یک طرح احراز هویت امن سه عامله برای شبکه های حسگر بی سیم سلامت الکترونیک مبتنی بر خم بیضوی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-8-1_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1399
Abstract:
شبکه های بی سیم بدن شامل بسیاری گره کوچک است که در بدن بیمار یا اطراف آن کاشته می شود. این گره های حسگر می توانند داده های پزشکی را از بیمار جمع آوری کرده و این اطلاعات ارزشمند را به یک نمایشگر داده یا یک دستیار دیجیتال شخصی انتقال دهند. سپس، ارائه دهندگان خدمات سلامت می توانند از طریق مجوز به این اطلاعات دسترسی پیدا کنند. داده های پزشکی اغلب شخصی و خصوصی است و محرمانه بودن اطلاعات و حفظ حریم خصوصی کاربران از نگرانی های اصلی این سامانه ها است. بنابراین افزایش تامین امنیت داده های خدمات سلامت از اهمیت حیاتی برخوردار است. یکی از عوامل مهم ایجاد امنیت در شبکه های سلامت الکترونیک، پروتکل های احراز هویت می باشند که به طرفین ارتباطات این امکان را می دهد تا از هویت یکدیگر اطمینان پیدا کنند و بتوانند خود را به طرف دیگر بشناسانند. اخیرا دراین ارتباط، چالا و همکارانش [1] یک پروتکل احراز هویت و توافق کلید سه عامله مبتنی بر خم بیضوی را برای شبکه های حسگر بی سیم سلامت ارائه داده اند. در این مقاله، ما چند ضعف امنیتی مانند حمله دسترسی مجاز داخلی و عدم امنیت پیشرو و قابل ردیابی بودن کاربر را در طرح چالا بیان می کنیم و سپس یک طرح امن احراز هویت سه عامله برای شبکه های حسگر بی سیم سلامت پیشنهاد می کنیم. در ادامه ویژگی های امنیتی طرح خود را بررسی و با کمک ابزار پرووریف امنیت آن را به طور صوری بررسی می کنیم. تحلیل امنیتی ارائه شده و مقایسه های امنیتی و کارایی بیان شده با طرح های مرتبط، بیان می کنند که طرح پیشنهادی یک طرح احراز هویت امن کارا برای شبکه های حسگر بی سیم سلامت است.
Keywords:
Authors
محمد حسن کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رایانش امن، گروه کامپیوتر، دانشگاه شاهد، تهران، ایران،
مجید بیات
دانشگاه شاهد
نگین حامیان
گروه مخابرات دانشگاه علوم تحقیقات
زهرا هاتفی
گروه مخابرات دانشگاه علوم تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :