تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی به صورت سلسله مراتبی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-8-1_012
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1399
Abstract:
با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سامانههای تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است که حملاتی را که توسط فایروالها شناسایی نمی شود، تشخیص می دهد. این سامانهها با دادههای حجیم برای تحلیل مواجه هستند. بررسی مجموعه دادههای سامانه های تشخیص نفوذ نشان می دهد که بسیاری از ویژگی ها، غیرمفید و یا بی تاثیر هستند؛ بنابراین، حذف برخی ویژگی ها از مجموعه به عنوان یک راه کار برای کاهش حجم سربار و درنتیجه بالا بردن سرعت سیستم تشخیص، معرفی می شود. برای بهبود عملکرد سیستم تشخیص نفوذ، شناخت مجموعه ویژگی بهینه برای انواع حملات ضروری است. این پژوهش علاوه بر ارائه مدلی بر اساس ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی برای اولین بار به منظور تشخیص نفوذ، روشی را برای استخراج ویژگی های بهینه، بر روی مجموعه داده KDD CUP 99 که مجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روش های تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد، ارائه می نماید.
Keywords:
Authors
علی ماروسی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
ایمان ذباح
مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
حسین عطایی خباز
دانش آموخته کارشناسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :