بررسی روش های تشخیص و رایانش احساسات در داده های رسانه ای
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 598
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_031
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
Abstract:
رسانه های اجتماعی از جمله رسانه هایی هستند که صوت و ویدئو را منتقل می کنند.سیستمهای پیشنهادگرعمدتا برپایه تجزیه و تحلیل احساسات پیشنهاداتی برای کاربر ارائه می دهد. همچنین کاربران و مدیران براساس نظرات دیگران تصمیمات آتی خود را درمورد (خرید و فروش وتوریسم و توسعه محصولات و بازنگری و...) می گیرند.این تحلیل ها برپایه محتوای متن عمل می کنند .در این مقاله به بررسی تشخیص و رایانش احساسات در داد ه های رسانه ای پرداخته می شود . این تشخیص و رایانش برپایه داه های صوتی و ویدئویی است.به منظور بررسی روش های تشخیص و رایانش احساسات از دو دسته داده رسانه ای استفاده کرده ایم.دسته اول داده های صوتی بدست آمده از شبکه های اجتماعی QQ, Wechat است که با استفاده از روش یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل شده اند و دسته دوم داده های بدست امده از وضعیت هیجانی از سیگنالهای فیزیولوژیکی است که با دستگاه ها و سنسورها هنگام پخش ویدئو و صوت ضبط شده اند .برای این منظور از دیتاست AMGIOS استفاده شده است.این دیتاست به وسیله یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق تحلیل شده است.
Keywords:
Authors
سمیه ترکاشوند
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرج ، ایران
مجید خلیلیان
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاداسلامی، کرج، ایران