معرفی و کاربست الگوریستم ترابرد مثبت معین چند بعدی MPDATA برای شارشهای چینه بندی شده
Publish place: 03rd Conference of Numerical Wether Prediction
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,318
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NWP03_001
Index date: 22 May 2006
معرفی و کاربست الگوریستم ترابرد مثبت معین چند بعدی MPDATA برای شارشهای چینه بندی شده abstract
MPDATA یک الگوریتم تفاضل متناهی برای حل معادله فرارفت، بر اساس روش تکرار، در معادلات شاره می باشد. اولین تکرار همان تفاضل گیری پاد جریانسو می باشد که مثبت معین است اما مرتبه اول می باشد. در تکرار های بعدی برای تعدیل خطای مرتبه دوم، دوباره از طرحواره پادجریانسو استفاده می شود اما در اینجا بجای سرعت فیزیکی از سرعت پاد پخش استفاده می شود. این سرعت توسط میدان فرارفت داده شده (با استفاده از جمله مرتبه دوم بسط تیلور) برای تعدیل خطای تکرار قبلی بدست می آید و مفهوم فیزیکی ندارد.
طرحواره MPDATA بمانند طرحواره پادجریانسو دارای خاصیت حفظ علامت میدان انتقالی ( مثبت معین) است ما از مرتبه درستی 2 می باشد. این خاصیت در ترابرد متغیرهای ترمودینامیکی و آلودگی دارای اهمیت زیادی می باشد.
MPDATA ابتدا توسط اسکولارکیویچ [1984] برای مدل سازی عددی فرایند های خرد و میان مقیاس طراحی شد اما اکنون در مدلهای جهانی (Global) نیز به کار بسته شده است. در این مطالعه پاره ای از نتایج بدست آمده از اجرای مدل در منطقه ای به وست km 10 ضربدر 10 در حومه اصفهان بررسی می شود.
معرفی و کاربست الگوریستم ترابرد مثبت معین چند بعدی MPDATA برای شارشهای چینه بندی شده Keywords:
معرفی و کاربست الگوریستم ترابرد مثبت معین چند بعدی MPDATA برای شارشهای چینه بندی شده authors
عرب حسیینی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
بیدختی
دانشیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
محب الحجه
استادیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :