سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن اولویت بندی پنجره های زمانی مشتریان

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 628

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JTE-11-4_007

Index date: 25 August 2020

طراحی مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن اولویت بندی پنجره های زمانی مشتریان abstract

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه دارای کاربرد های فراوانی در شبکه های حمل و نقل و مدیریت زنجیره تامین است. مدل هایی که بر اساس مسئله کلاسیک مسیریابی وسیله نقلیه ارائه شده است، هر کدام به نوبه خود این مسئله پایه را کامل تر کرده و فرضیات بیشتری از دنیای واقعی را در نظر گرفته است. در این پژوهش به بررسی مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن چندین دپو توزیع کالا و اولویت بندی پنجره های زمانی مشتریان پرداخته شده است. مسئله ارائه شده دارای دو هدف است، هدف اول به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل و هدف دوم کاهش زمان انتظار مشتریان و در نتیجه افزایش رضایت مشتریان با توجه به پنجره های زمانی اولویت بندی شده برای آنان است. با توجه بهNP-Hardبودن این مساله بهینه سازی دو هدفه برای حل آن در ابعاد بزرگ، از الگوریتم فراابتکاری NSGA-IIبهره گرفته شده است که با روش طراحی آزمایشات تاگوچی تنظیم پارامتر می شود.همچنین از دو شاخص برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده می شود. نتایج بدست آمده از حل مسائل در بعد کوچک و بزرگ نشان می دهد این الگوریتمها، کارایی و اثربخشی مناسبی در حل مسائل مختلف بخصوص با اندازه های بزرگ را در زمان کوتاه دارند.

طراحی مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن اولویت بندی پنجره های زمانی مشتریان Keywords:

طراحی مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن اولویت بندی پنجره های زمانی مشتریان authors

ستاره رضایی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و تحقیقات آزاد اسلامی، تهران، ایران

سید مجتبی سجادی

دانشیار، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

علی حسین زاده کاشان

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
عشقی، کوروش و کریمی نسب، مهدی (1391) بهینه سازی  ترکیبی ...
Alinaghian, M. and Shokouhi, N. (2017) Multi-depot multi-compartment vehicle routing problem, ...
Bae, H. and Moon, I. (2016) Multi-depot vehicle routing problem ...
Belhaiza, S., Hansen, P.  and Aporte,G. (2014) A hybrid variable ...
Carlos, A., Coello, C., Lamont, Gary, B and Van Veldhuizen, ...
CanhongLinK, L., Choy, G., Hos, H. and Chung, H.Y. (2014) ...
Dantzig, G. and Ramser, J. (1959) The truck dispatching problem ...
Dhahri, A., Mjirda, A., Zidi, K. and Ghedira, Kh. (2016) ...
Deb, K. and Pratap, A. (2002) A fast elitist non-dominated ...
Emami, S. B., Ghandehari, M. and Sajadi, S. M. (2014) ...
Golden, B., Assad, A., Levy, L. and Gheysens, F. (1984) ...
Ganjavi, N., Tavakkoli Moghaddam, R. and Sajadi, S. M. (2015) ...
Hamidihesarsorkh, A., Papi, A., Bonyadi Naeini, A. and Jabarzadeh, A. ...
Jiang, J., Kim, K., Wong-K. and Teo,M. (2014) Vehicle routing ...
Kourank Beheshti, A., Hejazi, S. R. and Alinaghian, M. (2015) ...
Matei, O., Petrică, C., LaszloSas, P.J. and Chira-C. (2015) An ...
MouraMiranda, D. and VieiraConceição, S. (2016) The vehicle routing problem ...
Necula, R., Breaban, M. and Raschip, M. (2017) Tackling dynamic ...
Toth, Paolo and Vigo, Daniele (2002) The vehicle routing problem ...
Qi, Y, Hou, Z., Li, H.,Huang, J. andLi, N. (2015) ...
Tan, L., Lin, F. and Wang, H. (2015) Two solution ...
Taguchi, G. and Konishi, S. (1987) Taguchi Methods, orthogonal arrays ...
نمایش کامل مراجع