سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,840

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECTCONF02_007

Index date: 27 August 2020

یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها abstract

یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که با بهره گیری از تکنیک ها و الگوریتم های مختلف به سیستم ها کمک می کند تا توانایی یادگیری خود را بهبود بخشیده و بر اساس تجربیات گذشته و بدون استفاده از برنامه نویسی زیاد توسعه یابند. تکنیک های مختلفی برای یادگیری ماشین استفاده می شوند. تکنیک های با ناظر، بدون ناظر، شبه ناظر و تقویتی از پرکاربردترین روش های یادگیری ماشین هستند که از روش های طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، قوانین انجمنی، کاهش ابعاد و سایر روش ها برای یادگیری استفاده می کنند. همچنین الگوریتم های متهددی بر اساس تکنیک ها و روش های فوق معرفی شده که در این مقاله به مرور آن می پردازیم. در این مقاله، مفاهیم یادگیری ماشین به همراه تکنیک ها و روش های پیاده سازی یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین بیان می گردد. هدف از نگارش این مقاله مروری بر تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین و دسته بندی و مقایسه بین الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین است و یازده الگوریتم در این مقاله بررسی و معرفی شده است.

یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها Keywords:

یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها authors

محمد پهلوانی قمی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش نرم افزار)، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

نفیسه اوسطی عراقی

استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

سارا نظری

استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

مقاله فارسی "یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها" توسط محمد پهلوانی قمی، دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش نرم افزار)، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران؛ نفیسه اوسطی عراقی، استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران؛ سارا نظری، استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله یادگیری ماشین، تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری شبه ناظر، یادگیری تقویتی هستند. این مقاله در تاریخ 6 شهریور 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1840 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که با بهره گیری از تکنیک ها و الگوریتم های مختلف به سیستم ها کمک می کند تا توانایی یادگیری خود را بهبود بخشیده و بر اساس تجربیات گذشته و بدون استفاده از برنامه نویسی زیاد توسعه یابند. تکنیک های مختلفی برای یادگیری ماشین استفاده می شوند. تکنیک های با ناظر، بدون ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.