بهبود کنتراست تصاویر رنگی تاریک با توزیع غیریکنواخت روشنایی مبتنی بر مجموعه های سایه ای
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,089
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_004
Index date: 14 September 2020
بهبود کنتراست تصاویر رنگی تاریک با توزیع غیریکنواخت روشنایی مبتنی بر مجموعه های سایه ای abstract
بهبود کنتراست تصاویر یکی از مسائل چالش برانگیز و مهم در حوزه پردازش تصویر، شناسایی الگو و بینایی ماشین است. این فرایند موجب بهبود درک اطلاعات موجود در تصویر برای بیننده انسانی می شود. این موضوع بخصوص در مورد تصاویر پزشکی از اهمیت بالایی برخوردار است چرا که شدت نور کم و نیز سطح بالای نویز، مشکلاتی را در تشخیص دقیق بیماری های خاص و همچنین برای مستندسازی و تحلیل آنها ایجاد می کند. در این میان بهبود کنتراست تصاویر تاریک با روشنایی غیر یکنواخت به دلیل وجود نواحی تاریک و روشن بطور همزمان، کاری دشوار است. به همین دلیل بکارگیری بسیاری از روش های بهبود کنتراست تصاویر تاریک با توزیعیکنواخت نواحی تاریک و روشن عملاا ممکن نیست. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر مجموعه های سایه ای برای بهبود کنتراست تصاویرتاریک با توزیع غیر یکنواخت روشنایی ارائه شده است که با استفاده از آن می توان کنتراست هر دو ناحیه تاریک و روشن تصویر را بدون تاثیر گذاری روی جزئیات آن، افزایش داد. نتایج ارزیابی حاکی از موفقیت این روش در مقایسه با سایر تکنیک های بهبود تصویر می باشد.
بهبود کنتراست تصاویر رنگی تاریک با توزیع غیریکنواخت روشنایی مبتنی بر مجموعه های سایه ای Keywords:
بهبود کنتراست تصاویر رنگی تاریک با توزیع غیریکنواخت روشنایی مبتنی بر مجموعه های سایه ای authors
سید علی لاجوردی
دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
سیدمیثم علوی
دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
مهدی عروجی
استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس