تشخیص اهداف کوچک در یک تصویر مادون قرمز با جداسازی ماتریس های مرتبه پایین و اسپارس
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 981
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_009
Index date: 14 September 2020
تشخیص اهداف کوچک در یک تصویر مادون قرمز با جداسازی ماتریس های مرتبه پایین و اسپارس abstract
شناسایی اهداف هوایی از مهم ترین حوزه های تحقیق در کاربردهای دفاعی است. استفاده از سنسورهای تصویربرداری به دلیل پسیو بودن از امن ترین روش ها در این حوزه می باشد. آشکارسازهای مادون قرمز به دلیل کاربرد درروز و شب و همین طور عملکرد بهتر در فضای دود و مه و گرد و غبار کارائی بیشتری دارند. به علت فاصله زیاد اهداف نسبت به آشکارساز، در اکثر مواقع تصویر هدف بسیار کوچک خواهد بود که گاها طول تصویر هدف با توجه به تنظیم میدان دید دوربین بین 5 تا 30 پیکسل می باشد. علاوه بر این در طی آشکارسازی در طول روز، وجود ابرهای بزرگ و کوچک و انعکاس تابش خورشید در آنها باعث ایجاد پیچیدگی در پس زمینه تصویرمی گردد. لذا میتوان گفت که در بسیاری از موارد اطلاعات شکلی هدف بسیار محدود و نسبت سیگنال به نویز تصویر، پایین می باشد. در این پژوهش ابتدا با قطعه بندی تصویر یک تصویر جدید از روی تصویر اصلی ساخته می شود. سپس نشان داده می شود که ماتریس قطعات پس زمینه یک ماتریس از مرتبه ی پایین و ماتریس قطعات هدف یک ماتریس اسپارس است و جداسازی این دو ماتریس هدف را خواهد داد. جداسازی این دو ماتریس از هم با حل یک مسئله بهینه سازی محقق می شود.
تشخیص اهداف کوچک در یک تصویر مادون قرمز با جداسازی ماتریس های مرتبه پایین و اسپارس Keywords:
تشخیص اهداف کوچک در یک تصویر مادون قرمز با جداسازی ماتریس های مرتبه پایین و اسپارس authors
امیر پورصادق سادات محله
کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی
احسان قاسمی
کارشناس ارشد مهندسی برق مخابرات سیستم دانشگاه امام حسین (ع)