نمونه بردا ری غیریکنواخت از تصاویر با استفاده از مدل محاسباتی توجه بینایی
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 750
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_015
Index date: 14 September 2020
نمونه بردا ری غیریکنواخت از تصاویر با استفاده از مدل محاسباتی توجه بینایی abstract
یکی از مسائل مهم و قابل توجه در پردازش تصویر، بازسازی و فشرده سازی تصویر با استفاده از مجموعه محدودی از نمونه های غیریکنواخت می باشد. از این رو طراحی یک الگوریتم نمونه برداری و بازسازی کارآمد برای سیگنال های طبیعی چند بعدی مانند تصاویر و ویدئو، بسیار حائز اهمیت است. باتوجه به اینکه سیستم بینایی انسان، به صورت گزینشی تنها بر قسمت های مشخصی از صحنه تمرکز می کند، در این مقاله روشی ارائه شده است که با استفاده از مدل های محاسباتی توجه بینایی پایه، اقدام به نمونه برداری غیریکنواخت و فشرده سازی تصویر می نماید؛ در روش پیشنهادی پیکسل های مهم تصویر توسط سیستم بینایی انسان استخراج می شوند. در اینجا از چند روش محاسباتی توجه بینایی پایه بهره برده می شود و در انتها تصاویر توسط روش رگرسیون کرنل استرینگ بازسازی می شوند. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد روش پیشنهادی به دلیل استخراج نواحیدارای اطلاعات مهم تر مبتنی بر عملکرد توجه بینایی انسان، درمقایسه با پنج روش مشابه دارای عملکرد بهتری است .
نمونه بردا ری غیریکنواخت از تصاویر با استفاده از مدل محاسباتی توجه بینایی Keywords:
نمونه بردا ری غیریکنواخت از تصاویر با استفاده از مدل محاسباتی توجه بینایی authors
مجید شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کام پیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
علیرضا بساق زاده
عضو هیئت علمی، گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران؛
رضا ابراهیم پور
عضو هیئت علمی، گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران