بررسی میدانی ویژگی های حرفه ای و سطح دانش عطاران در سیستان
Publish place: Iranian Medicinal plants Technology، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMPT-1-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1399
Abstract:
چکیده تشریح مسئله: گیاهان یکی از اولین و در دسترس ترین منابع قابل استفاده در درمان می باشند و گیاهان دارویی از ارزش و اهمیت خاصی در تامین بهداشت و سلامت جوامع برخوردار هستند. این مطالعه با هدف بررسی ویژگی های حرفه ای و سطح دانش عرضه کنندگان گیاهان دارویی منطقه ی سیستان شامل پنج شهرستان (زابل، زهک، هیرمند، نیمروز و هامون)، مورد بررسی قرار گرفت. روش کار: جامعه آماری این مطالعه توصیفی - پیمایشی را 62 عطاری شناسایی شده منطقه ی سیستان تشکیل داد و به منظور جمع آوری داده ها به روش مصاحبه با تکمیل و آنالیز پرسشنامه مورد سنجش قرار گرفت. نتایج: نتایج نشان داد که میانگین سنی افراد مشغول در عطاری 47/12± 29/38 سال با سابقه کار حدود 63/8 ± 95/9 سال که تنها 90/12درصد از این افراد دارای تحصیلات دانشگاهی هستند که 84/4 درصد مدرک مرتبط با گیاهان و کشاورزی می باشند و 45/56 درصد دیپلم و 65/30 درصد تحصیلات زیر دیپلم داشتند و از سطح دانش اندکی در زمینه گیاهان دارویی برخوردار بودند. گیاهان دارویی پرتقاضا به ترتیب شامل شوید، زیره ی سبز، رازیانه، گشنیز، آویشن، هل، دارچین، فلفل سیاه، اسپند و زردچوبه بود. نتیجه گیری: کسانی که به عنوان فروشنده گیاهان دارویی فعالیت می کنند، علم و دانش اولیه در زمینه گیاهان دارویی، عوارض و تداخلات با داروهای شیمیایی را ندارند و ضروریست دوره های آموزشی در این خصوص را طی نمایند.
Keywords:
Authors
عبدالحسین میری
دانشیار گروه فارماکوگنوزی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی زابل، ایران
عباس گنجعلی
دانشجوی دکتری بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه زابل، ایران
مجتبی بهره
دانش آموخته کارشناسی ارشد بهداشت و ایمنی موادغذایی دانشگاه یزد
فروغ حیدری
کارشناس ارشد زیست شناسی- ژنتیک، معاونت غذا و دارو، دانشگاه علوم پزشکی زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :