مدلسازی اورد رسوب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای تجربی مطالعه موردی: رودخانه زرد
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,260
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCLWRM01_210
Index date: 23 November 2010
مدلسازی اورد رسوب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای تجربی مطالعه موردی: رودخانه زرد abstract
با توجه به اینکه رسوب ورودی از رودخانه ها به ابهای ساحلی ومشکلاتی که این رسوبات برای این مناطق و بعضا برای بهره برداری از نواحی ساحلی ایجاد می کنند ارائه روشی مناسب جهت پیش بینی حجم اورد این رسوبات از اهمیت زیادی برخوردار می باشد روشهای متفاوتی برای براورد رسوب ارائه شده است که از جمله این روشها می توان به مدلهای ریاضی و برازش منحنی اشاره نمود. مدلهای ریاضی محدودیتهای فراوانی دارد شبکه عصبی مصنوعی یکی از مدلهایی است که تخمین میزان رسوب را بصورت تقریبی و باتوجه به داده های ورودی ممکن م ی سازد دراین مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای براورد رسوب رودخانه زرد استفاده شده و نتایج ان با روشهای تجربی مقایسه شده است نتایج حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روشهای تجربی می باشد.
مدلسازی اورد رسوب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای تجربی مطالعه موردی: رودخانه زرد Keywords:
مدلسازی اورد رسوب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای تجربی مطالعه موردی: رودخانه زرد authors
حامد ارجمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رودخانه دانشگاه شهیدچمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار گروه سازه های ابی
محسن روشنی
دانشجوی کارشناسی ارشد ابیاری و زهکشی
کاظم حمادی
سازمان اب و برق خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :