پنهان شکنی و کشف اطلاعات در تصاویر JPEG با استفاده از ماتریس همرخدادی و شبکه عصبی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,622
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEIC03_001
Index date: 25 November 2010
پنهان شکنی و کشف اطلاعات در تصاویر JPEG با استفاده از ماتریس همرخدادی و شبکه عصبی abstract
ماتریس هم رخدادی تصاویر GLCM ماتریسی است که در بردارنده اطلاعاتی در رابطه با ارتباط بین مقادیر پیکسهای مجاور دریک تصویر می باشد دراین مقاله بکمک بررسی و تحلیل ماتریس هم رخدادی در تصاویر پوشانه تصویری که حامل اطلاعات نباشد و گنجانه تصویری که حامل اطلاعات باشد متعدد متوجه تفاوت برخی از مقادیر ماتریس همرخدادی و همچنین کشف نظم و رابطه میان دو نوع تصویر پوشانه و گنجانه شدیم اختلاف برخی ازمقادیر ماتریس GLCM میان تصویر پوشانه و گنجانه تصویری یکسان بزرگ می باشد در حالیکه این اختلاف در دو تصویر گنجانه کوچک است در واقع با داشتن یک تصویر که اطلاعاتی در رابطه با ان نداریم یعنی نمیدانیم این تصویر حاوی اطلاعات مخفی شده می باشد یا خیر و همچنین با فرض اینکه تصویر ما یک گنجانه باشد نیز اطلاعی در رابطه با الگوریتم پنهان سازی اطلاعات و میزان اطلاعات مخفی شده نداریم برای اینکه تشخیص دهیم تصویر مورد نظر ما پوشانه است و با گنجانه ابتدا از تصویر اولیه GLCM می گیریم و سپس اطلاعاتی را در همان تصویر اولیه مخفی می کنیم و مجددا از این تصویر GLCM می گیریم سپس ویژگیهای مورد نظر که از دو ماتریس GLCM بدست امده را با هم مقایسه می کنیم در صورتیکه تفاوت انها زیاد باشد تصویر اولیه پوشانه می باشد و در صورتیکه تفاوت انها کم باشد تصویر اولیه گنجانه بوده است دربخش اول این مقاله مقدمه ای در رابطه با مطالعات و تحقیقات صورت گرفته ارائه و بررسی میشود در بخش دوم که کار اصلی انجام شده درمقاله می باشد نحوه استخراج و یژگی از ماتریس GLCM مورد بررسی قرارمی گیرد در بخش سوم شبکه عصبی که بعنوان طبقه بند مورد استفاده قرارگرفته است اموزش داده می شود در بخش چهارم نتایج حاصل از ازمیاش شبکه عصبی و تحلیل نتایج را خواهیم داشت و در بخش پنجمن نتیجه گیری از تحقیق ارائه خواهد شد.
پنهان شکنی و کشف اطلاعات در تصاویر JPEG با استفاده از ماتریس همرخدادی و شبکه عصبی Keywords:
پنهان شکنی و کشف اطلاعات در تصاویر JPEG با استفاده از ماتریس همرخدادی و شبکه عصبی authors
صدیقه قنبری
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
منیژه کشتگری
دکتری مهندسی کامپیوتر
سیدحسن نبوی
دکتری مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :