تشخیص On-line امضا فارسی برمبنای الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,218
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_019
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
دراین مقاله یک روش برای تشخیص امضا دینامیکی ارائه شده است روش پیشنهادی ما مسئله را به عنوان یک مسئله تشخیص الگوی دوکلاسه بررسی می کند دراین روش فاصله بین دو امضا توسط الگوریتم فاصله اقلیدسی محاسبه می شود فاصله امضا تست با نزدیکترین دورترین و امضا الگوی مجموعه امضاهای مرجع محاسبه می شود سپس این مقادیر توسط مقادیر متوسط مربوطه بدستآمده از مجموعه امضاهای مرجع نرمالیزه می شوند تا یک برداز ویژگی سه بعدی بدست اید دراین مقاله از الگوریتم MFCC برای استخراج ویژگی استفاده شده است سپس این بردار ویژگی سه بعدی به یکی از دو کلاس اصلی یا جعلی کلاس بندی می شود
Keywords:
Authors
علی اصغر فلاح
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مظاهر کرمی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :