استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده

دراین مقاله تلاش شده است تا تکنولوژی سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتمهای آن ها و استفاده از این سیستم ها درجهت ایجاد پیشنهادات مناسب برای افراد مورد تحلیل قرار گیرد سیستمهای توصیه گر به تصمیمگیری کاربران برای انتخاب کردن کمک می کنند در هر زیمنه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد به او کمک کند به کارگیری این سیستم ها در کنار سیستم های تجارت الکترونیک می تواند علاوه بر افزایش فروش در عرصه ی تجاری باعث افزایش میزان رضایتمندی مشتری نیز گردد

استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده Keywords:

سیستم توصیه گر , تجارت الکترونیک , فیلترینگ مبتنی بر محتوا , فیلترینگ همکارگونه

استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده authors

گیلدا مرادی داخل

مرکز تحقیقات مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مهرگان مهدوی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Ben Schafer, J., konstan, J., & Reidi, J. (1999). Recommender ...

Y. Qu, X. Y ang, & T. Huang (5 May ...

_ _ _ Matchbook A Web Based Recommendati n System ...

_ _ technologies in travel and tourism. OEGAI , 17-22. ...

G. Adomavicius, & A. Tuzhilin (June 2005). Toward the Next ...

_ _ Re commendation Systems are Redefining the Web. Engineering: ...

J. S. Breese, D. Heckerman, & C. M. Kadie (1998). ...

G. Adomavicius, & A. Tuzhilin (203). R ecommendation Technologies: Survey ...

N. Alon, B. Awerbuch, Y. Azar, & B. P. Shamir ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/106149

Document National Code:

CEIC03_152

Index date: 25 November 2010

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

مرادی داخل، گیلدا و مهدوی، مهرگان،1389،استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده،3rd National Conference on Computer Engineering and Information Technology ،Hamadan،https://civilica.com/doc/106149

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، مرادی داخل، گیلدا؛ مهرگان مهدوی)
برای بار دوم به بعد: (1389، مرادی داخل؛ مهدوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Citation

هروری بر سیستنهای توصیهگر و انواع تکنیکهای توصیه(1394)

بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Qazvin

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 13,838

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده" توسط گیلدا مرادی داخل، مرکز تحقیقات مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین؛ مهرگان مهدوی، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم توصیه گر، تجارت الکترونیک، فیلترینگ مبتنی بر محتوا، فیلترینگ همکارگونه هستند. این مقاله در تاریخ 4 آذر 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 6006 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله تلاش شده است تا تکنولوژی سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتمهای آن ها و استفاده از این سیستم ها درجهت ایجاد پیشنهادات مناسب برای افراد مورد تحلیل قرار گیرد سیستمهای توصیه گر به تصمیمگیری کاربران برای انتخاب کردن کمک می کنند در هر زیمنه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.