تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,385
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIC03_210
Index date: 25 November 2010
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه abstract
در چنددهه اخیر تشخیص چهره یکی از موضوعات مهم و قابل توجه در شناسایی الگو و بینایی ماشین بوده است در این مقاله یک روش برای تشخیص چهره مطرح شده است در ابتدا با استفاده از یک روش کارامد مختصات نوک بینی هر تصویر بدست می اید و نقطه به دست امده به عنوان مرجع در نظر گرفته می شود دراین مرحله تصویر سه بعدی به یک ماتریس 100×100 نرمالیزه می شود و هم ردیف سازی تصاویر انجام می گیرد در مرحله بعد استخراج ویژگی چهره با استفاده از فیلتر گابور انجام می شود در نهایت از طبقه بندی کننده نزدیکترین همسایه به منظور دسته بندی ویژگی برای تشخیص چهره استفاده می شود. ازمایشات برروی پایگاه داده چهره ی سه بعدی CASIA انجام می شود این پایگاه داده شامل تغییرات پیچیده ای مانند تغییرات حالت چهره، ژست و فاصله ی زمانی زیاد بین دو اسکن از یک تصویر است. نتایج نشان میدهد که نرخ تشخیص روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای قابل توجه بوده است.
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه Keywords:
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه authors
مریم نصیری
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
روجا قاسمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مریم احمدی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :