مطالعه و بررسی الگوریتم های خوشه بندی مناسب برای یافتن رکوردهای تکراری در پایگاه داده
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,365
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_222
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
مسئله تشخیص رکوردهای تکراری یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه پایگاه داده ها می باشد در نتیجه یافتن الگوریتم های مناسبدراین زمینه کمک قابل توجهی در ساماندهی اطلاعات و استخراج پاسخ صحیح در پرس و جوهای مختلف از پایگاه داده را انجام میدهد یکی از مراحل تشخیص تکرار خوشه بندی می باشد خوشه بندی عبارتست از فرایند طبقه بندی مجموعه داده های موجود به خوشه های مختلف بطوریکه شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت حداقل می باشد هدف ازاین مقاله یافتن الگوریتمهای خوشه بندی مناسب برای مجموعه داده موجود می باشد برای ارزیابی کارایی الگوریتمهای مطالعه شده نیاز به شاخص های اعتبار سنجی وجود دارد که شاخصهای مناسب جهت سنجش میزان صحت نتایج خوشه بندی اورده شده است.
Authors
مریم بخشی
دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
محمدرضا فیضی درخشی
گروه کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :