بهبود تشخیص نفوذ براساس کاهش ویژگی و با استفاده از دادهکاوی
Publish place: 07th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,052
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC07_033
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1389
Abstract:
در سیستمهای تشخیص نفوذ، با دادههای حجیم برای تحلیل مواجه هستند. بررسی مجموعه داده سیستمهای تشخیص نفوذ نشان میدهد که بسیاری از ویژگیها، ویژگیهای غیرمفید، بیتاثیر در سناریوهای حمله و یا ویژگیهای نامربوط هستند. بنابراین حذف ویژگیهای نامناسب از مجموعه ویژگی، به عنوان یک راهکار مناسب برای کاهش مجموعه داده سیستمهای تشخیص نفوذ معرفی میشود.نیازمندی دیگری که در سیستمهای تشخیص نفوذ مطرح میباشد، دانستن مجموعه ویژگی بهینه برای هر نوع حمله است. چرا که دراینصورت، سیستم تشخیص نفوذ قادر خواهد بود برای تشخیص هر نوع حمله، تنها از مجموعه ویژگی متناسب با آن حمله استفاده کند.در این تحقیق، روشی ارائه میشود که قادر است تمام نیازمندیهای فوق را پاسخگو باشد، علاوه براین، این روش نحوه ارتباط بین ویژگیها را برای تحلیل بهتر آنها نشان میدهد. روش پیشنهادی از مفاهیم دادهکاوی و تحلیل شبکههای اجتماعی استفاده مینماید
Keywords:
Authors
مریم معدنی پور
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع پژوهشی فناوری اطلاعات، ارتباط
حسن ابوالحسنی
تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
حسین شیرازی
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع پژوهشی فناوری اطلاعات، ارتباط
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :