تعیین مقاطع حساس به فرسایش کناری به کمک مدل HEC-RAS
Publish place: 02nd National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,178
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_178
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
Abstract:
همه ساله پهنه های وسیعی از سواحل رودخانه ها بر اثر عبور جریانهای فصلی و سیلابها، فرسایش یافته و تخریب می شوند. لذا بایس تی به مسئله فرسایش که همه ساله بخشی از منابع ملی (آب و خاک ) را نابود میکند توجه ویژه ای نموده و برای کنترل آن اقدامات لازم را انجام داد . به همین علت در تحقیق حاضر وضعیت فرسایش کناری رودخانه قره چای رامیان مورد بررسی قرار گرفته است . بدین منظور ابتدا مسیری از رودخانه به طول8/5کیلومتر که در آن مشکل فرسایش کناری مشهود می باشد، انتخاب شد . این محدوده بر اساس خصوصیات مورفولوژیکی و هیدرولیکی به تعدادی بازه تقسیم و با انجام عملیات میدانی و نقشه برداری در طول مسیر، اطلاعات هندسی آن همراه با 41 مقطع عرضی برداشت شدند . با معرفی مقادیر دبی در دوره های بازگشت مختلف و همچنین مشخصات هندسی و ضریب زبری مانینگ در هر مقطع به نرم افزارHEC-RAS مشخصات جریان در دوره های بازگشت مختلف در هر مقطع (شامل سرعت، تنش برشی، رقوم سطح آب و …) محاسبه گردید. در نهایت جهت تعیین و شناسایی نقاط حساس به فرسایش، از مقادیر تنش برشی برای بستر اصلی و سواحل چپ و راست در هر مقطع و برای هر دوره بازگشت استفاده شد . بر این اساس مناطقی که در معرض خطر فرسایش می باشند مشخص شدند . بازدیدها و بررسی های میدانی نیز نشانگر صحت نتایج بدست آمده م یباشد
Keywords:
Authors
معصومه غریب
کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابوالفضل مساعدی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی نجفی نژاد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :