موضع یابی استراتژیک بازار /محصول زعفران در E-MARKETING (با استفاده از مدل پیوسته تلفیقی استراتژیهای رقابتی /تجاری الکترونیکی)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,399
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_021
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
Abstract:
موضع یابی استراتژیک بازار زعفران بر اساس توجه به سه ویژگی اصلی رنگ، عطر و طعم دارای کاربردهای فراوانی در صنایع غذایی، رنگرزی و دارویی داشته وتاثیرات این سه عامل یکسان نمی باشد، به نحوی که کوچکترین تغییر در ساختار یا ترکیب عوامل تولید، فرایندهای تولید، فرآوری و فروش و بازاریابی تاثیر فراوانی بر محصول نهایی ما دارد. از این حیث نیاز به مدلی احساس می گردد که علاوه بر انطباق با ویژگیهای طبیعی و منحنی عمر محصول شامل تمامی مفاهیم ،ساختار و ارتباطات جدیدی می باشد که در تجارت امروزی کاربرد دارد. این مدل پیشنهادی یک مدل تلفیقی از استراتژیهای رقابتی / تجاری الکترونیکی بوده که در طراحی آن از استراتژیهای عمومی پورتر، الگوی استراتژیک مایلز و اسنو، مطالعات و تحقیقات استفاده شده است. مدل با کاشت گیاه زعفران در زمین مناسب شروع می شود وبا ترمیم و پیوستگی کاشت پیاز زعفران در چهار سال بعد ادامه یافته و سعی دارد با تجزیه و تحلیل پروسه کلی تولید محصول زعفران، حداکثر کارایی را در کوتاه مدت و اثر بخشی را در بلندمدت در فرایند تولید ایجاد کرده و بهره وری را در خروجی های این مرحله به حداکثر برساند. درمراحل فرآوری و بازار یابی و فروش با توجه به نیاز بازار از استراتژیهای عمومی پورتر استفاده شده است ودر مرحله فروش با استفاده از متغیرهای بازاریابی در مدل استراتژیک مایلزو اسنو جهت ارایه به مشتری نهایی آماده می گردد. لازم به ذکر است که هدف از کاربرد استراتژیهای عمومی پورتروطرح استراتژیک مایلزو اسنو، حصول به کسب جایگاه واقعی بعنوان اصلی ترین برندهای زعفران در جهان است.
Keywords:
Authors
سید محمد علی خطیب
عضو هیات علمی دانشکده اقتصادو حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهرا
مهدی گلی ایسک
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :