حل مسایل رگرسیون فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشوبگونه فازی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,224
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_069
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
یکی از روشهای حل مسایل رگرسیون فازی استفاده از جستجوی آشوب فازی م یباشد. در این روش ابتدا توسط یکی از توابع آشوبگونه به تولید توالی آشوبگونه از مجموع ههای فازی پرداخته، سپس مجموع ههای فازی تولید شده را در مسأله جایگذاری نموده و با مقایسه خروجیها بهترین پاسخ را بدست م یآورند. از آنجا که دقت و سرعت رسیدن به پاسخ در این روش به نرخ رشد تابع آشوبگونه بستگی دارد، لذا جهت انتخاب مقادیر مناسب نرخ رشد، از الگوریتم ژنتیک استفاده نمودیم. تابع ارزیابی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی ما همان روش جستجوی آشوب فازی است و ما آنرا الگوریتم ژنتیک آشوبگونه فازیFCGA)نام نهادیم. در انتها با حل دو مسأله نمونه توسط FCGA به بررسی کارایی آن میپردازیم.
Keywords:
Authors
محمدرضا جاهد مطلق
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
ناصر مزینی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
حامد رحیم اف
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
محسن فرهادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت ایرا