بکارگیری داده کاوی زمانی مکانی در استخراج نشانگرهای مرتبط با عملکرد شخصی به منظور بهبود سرویسهای مکان مبنا
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,236
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_078
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
امروزه پیشرفتهای گستردها ی در زمینه ارتباطات و تکنولوژی اطلاعات مانند افزایش دقت تکنولوژی سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS و کوچک سازی دستگاههای ارتباطی بی سیم راه را برای سیستم های مکان مبنا Location Based Services هموار کرده است این تکنولوژی ها امکان جمع اوری داده های زمانی مکانی در حجم بالا را فراهم می کنند که می تواند شامل فعالیتهای روزانه افراد مانند فعالیت های کاری فعالیت های فردی، فعالیتهای تفریحی و فعالیت های فرهنگی و اجتماعی شخص که در بعد زمان و مکان انجام می شود باشند. این مقاله مدلی را ارائه می دهد که در آن نحوه استخراج دانش مفید در باره رفتار حرکتی افراد از داده های حرکتی که در مدت زمان 5 ماه جمع اوری شده است را بررسی می کند از برخی تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی برای استخراج نشانگرهایی ازفعالیت های افراد به منظور شخصی سازی و بهبود سرویس های مکان مبنا استفاده شده است نتایج حاصل نشان میدهد که اطلاعات استخراج شده توسط مدل پیشنهادی و الگوریتم های استفاده شده قابلیت و کارایی سرویسهای مکان مبنا را به نحو مثری بهبود داده است.
Keywords:
Authors
علی موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
محمدعلی رجبی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نقشه برداری گرایش سیستمهای اطلاعات مکا
محمدرضا ملک
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نقشه برداری گرایش سیستمهای اطلاعات مکا