کاربرد تحلیل پیش بینی کننده با استفاده از سری های زمانی در صنعت فروش و برنامه ریزی تقاضا

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,942

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_126

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

Abstract:

صنعت خرده فروشی صنعتی است که دائما درحال تغییر می باشد و رقابت روزافزون و طیف وسیع محصولات و پیچیدگی رفتار مشتریان فضای پویا و پیوسته در حال تغییر را برای صنعت خرده فروشی رقم می زنند به منظور داشتن حضوری موفق در بازار رقابتی فروشندگان می بایست رویکردی تحلیلی، هدایت شده و اینده نگر را در پیش گرفته تا بتوانند به کمک آن وضعیت خود را بدرستی در ک کنند و رفتار مشتریان خود را نیز پیش بینی نمایند. سری های زمانی با کاربردی در زمینه تحلیل پیش بینی کننده می تواند در این زمینه به فروشندگان کمک زیاد نماید. داده کاوی به مدت چندسال تنهاه برای تعداد محدودی از افراد که متخصص در علوم ریاضیات و امار بودند مفید واقع میشد امروزه به کمک توانایی های داده کاوی، فروشندگان می توانند راحت تر به جذب و حفظ مشتری بپردازند طبقه بندی و چیدمان کالا ها را بصورت بهینه انجام دهند و درک بهتری از تقاضای واقعی برای محصولات خودر ا به دست اورند همچنین فروشندگان قادر خواهند بود تا متغیرهای اصلی که برعملکردتجاری و رفتار مشتری تاثیر گذار هستند را شناسایی کنند محدوده ی داده های مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات فروش سالیانه یک شرکت تولیدی می باشد که هدف اصلی از کاربرد سری های زمانی پیش بینی میزان فروش سال اینده و در نهایت برنامه ریزی هدفمند تقاضا می باشد.

Authors

ونوس شکورنیاز

کارشناس کامپیوترنرم افزار کارشناس ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جمال شهرابی

دکترا عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر