یک روش مبتنی برالگوریتم جستجوی گرانشی بمنظور کاوش قوانین انجمنی از مجموعه داده های دودویی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,560
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_073
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
کشف قوانین انجمنی یکی از روشهای داده کاوی است که به کاوش وابستگی ها و ارتباطات نهان بین داده ها در مجموعه داده های بزرگ می پردازد مسلما این عمل زمان بر بوده و از طرفی در زمینه های وسیعی همواره مورد استفاده قرار گرفته است این روش خود شامل دو مرحله اصلی است که درا غلب روشهای پیشنهاد شده این دو مرحله مجزا از اهم انجام می شود و زمان اصلی این تکنیک مربوط به مرحله اول آن می باشد دراین میان الگوریتمهای تکاملی به عنوان یک راهبرد قدرتمند مطرح شده اند دراین مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی که الهام گرفته از قوانین جاذبه و مفهوم جرم می باشد. روشی بمنظور کاوش قوانین وابستگی از مجموعه داده های دودویی ارائه شوئد در روش پیشنهاد شده با بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی یک راهبرد پرسرعت و بدون نیاز به گذراندن دو مرحله مجزا به استخراج قوانین انجمنی جذاب برای کاربر پرداخته شده است نتایج حاصل از تست این روش بسیار امیدوارکننده است.
Keywords:
Authors
فریبا خادم القرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر نجف آباد
احمد براانی
عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه اصفهان
کامران زمانی فر
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان