مروری بر روشهای شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,781
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_095
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی یکی از موضوعات تحقیقاتی در زمینه شناسایی الگو یادگیری ماشین، پردازش تصویر، بینایی ماشین و داده کاوی است کاربردهای زیادی از جمله شناسایی پلاک اتومبیل استخراج کلمات کلیدی ا زتصویر و استفاده از آن برای حاشیه نویسی و تشخیص کد پستی و چکهای بانکی و سیستم ورود نمره در دانشگاهها وجود دارد در شناسایی دست خط با مشکلاتی از جمله تفاوت در نوع دستخط، تفاوت در فشار نویسنده به قلم، استفاده از قلم ضخیم یا نازک روبرو هستیم روشهای شناسایی کاراکتر می تواند بر مبنای دو معیار: فرایند اکتساب داده برخط و برون از خط و نوع متن نوشته شده توسط ماشین یا نوشته شده توسط دست دسته بندی شود شناسایی دست خط می توان در سه فاز کلی: 1) پیش پردازش که به نرمال سازی و حذف نویز و قطعه بندی می پردازد 2) استخراج ویژگی که سعی در جایگزینی تصویر با یک بردار عددی دارد تا بتواند خصوصیات آن تصویر به خوبی توصیف کند 3) در فاز ساختار و مقایسه انواع سیستمهای شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
مهران جوانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
داود مخلص قنواتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
احمد موسوی نسب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
بهنام فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان