مقایسه الگوریتم های درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان جهت دسته بندی مشتریان اعتباری بانک
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,889
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_112
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
اعطای تسهیلات اعتباری بانکی در سالهای اخیر با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستمهای پیشرفته اعتبار سنجی را برای بانکها ضروری نموده است از طرفی استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به منظور تفکیک مشتریان از نظر ریسک بازپرداخت تسهیلات در بانکهای موفق دنیا جایگاه ویژه ای داشته و مبنای تصمیمات در حوزه مشتریان اعتباری می باشد هدف این مقاله طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک سامان به لحاظ ریسک بازپرداخت تسهیلات دریافت شده میباشد. دراین تحقیق با استفاده از داده های مشتریان حقوقی که در سیستمهای اطلاعاتی بخش اعتبارات بانک مورد مطالعه موجود می باشد فرایندداده کاوی برروی این داده ها صورت می پذیرد. بدین شکل که ابتدا داده های مورد نیاز جمع اوری شده و پیش پردازش برروی آنها صورت می پذیرد همچنین متغیرهای تاثیر گذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتمهای درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان برروی داده هاینهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر و نیز با تعدادی از الگوریتم های دسته بندی از جمله SVM,KNN,MLP مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت رادر پیش بینی طبقه مشتریان دارد بهعنوان الگوریتم پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
احمد نادعلی
کارشناسی ارشد مدیریت IT
حمید اسلامی نصرت ابادی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
محمد عباسیان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع