استخراج قوانین از صفتهای فازی با مجموعه کلاسهای فازی بوسیله مجموعه های ناهموار
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,619
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_136
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
نظریه مجموعه ناهموار به وسیله Pawlak پیشنهاد شده است این نظریه بطور گسترده برای دسته بندی داده ها استفاده می شود ماشین یادگیری می تواند دانش مطلوب واسان را برای از بین بردن موانع سرراه سیستم های خبره استخراج کند در میان رویکردهای پیشنهاد شده عموما نمونه های اموزشی برای استخراج قوانین به کار گرفته می شوند. در گذشته نظریه مجموعه ناهموار دارای مجموعه داده های غیرفازی و مجموعه کلاسهای غیرفازی بود. دراین مقاله نظریه مجموعه ناهموار را گسترش می دهیم تا بتوان مجموعه قوانین معین و ممکن را از صفتهای فازی و کلاس های فازی استخراج کرد. رویکرد پیشنهاد شده نظریه مجموعه ناهموار و ایده مجموعههای فازی را با هم ترکیب می کند قوانین معین و ممکن از روی نمونه ها و تقریب ها استخراج می شود.
Keywords:
Authors
مجید علوی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمد ایزدی خواه
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
داریوش داشچی رضایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
علی سلطان محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک