نقش داده کاوی اموزشی در برنامه ریزی منابع انسانی سازمان های دولتی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,310
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GONBADIT01_003
Index date: 5 February 2011
نقش داده کاوی اموزشی در برنامه ریزی منابع انسانی سازمان های دولتی abstract
نرم افزار برنامه ریزی منابع سازمان سیستمی است که دارای اهداف اجزا و محدوده مشخصی است و هدف آن بهبود و تسریع فرایندهای داخلی کسب وکار سازمان می باشد از جمله مزایای آن کاهش هزینه های مربوط به مدیریت منابع انسانی سازمان ها است سیستم مدیریت منابع انسانی ابعاد مختلف منابع انسانی را از تقاضای کار تا بازنشستگی در برمی گیرد نگهداری اطلاعات عمومی کارکنان گزینش اموزش مدیریت مهارتها و توانایی ها مثالهایی هستند کهدراین حوزه قرار میگیرند سیستم برنامه ریزی منابع سازمان فرایندهای پیچیده سازمان را خودکار کرده و نحوه ارتباط کارکنان با یکدیگر را تغییر می دهد به همین دلیل کارکنان باید برای فراگیری فرایندهایجدید اموزش ببینند دراین مقاله سعی شده است که به منظور حل این مشکل به بحث پیرامون داده کاوی اموزشی و متدهای مختلف آن پرداخته و بدین وسیله راهکارهایی جدید جهت بهبود برنامه ریزی دوره های اموزش ضمن خدمت پرسنل در سازمانهای دولتی ارائه گردد و در همین راستا با استفاده از درختهای تصمیم که از بارزترین متدهای رده بندی داده کاوی می باشند به بررسی عوامل موثر در جهت تشکیل دوره های اموزش ضمن خدمت کارکنان در شرکت فولاد مبارکه اصفهان پرداخته ایم.
نقش داده کاوی اموزشی در برنامه ریزی منابع انسانی سازمان های دولتی Keywords:
داده کاوی , سیستم های برنامه ریزی منابع انسانی , سیستمهای برنامه ریزی منابع سازمان , اموزش ضمن خدمت , کارایی
نقش داده کاوی اموزشی در برنامه ریزی منابع انسانی سازمان های دولتی authors
احمد براانی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه اصفهان
داود کریم زادگان
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی پیام نور تهران
شیوا فیروزه
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :