سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,605

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CICS01_033

Index date: 7 February 2011

تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA abstract

به عنوان نگاه جدیدی به ویژگیهای بیومتریک که می تواند در تشخیص هویت افراد از دقت بالایی برخوردار باشد می توان به شمای پشت دست، چروکیدگی انگشتان و قلب، ناخن اشاره کرد. دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگیهای منحصر به فرد از قضای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن ها با استفاده از عملگرهای لبه بدست امده و با تاثیر چند برابر به تصویر اصلی شمای پشت دست اضافه می گردد. سپس با توجه به خصوصیات فیلتر PCA اطلاعات اصلی مربوط به شمای پشت دست از تصویر به دست می اید شناسایی و تایید هویت مبتنی بر این روش شامل سه فرایند اصلی: جداسازی ، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی ها می باشد. درابتدا به وسیله پیش پردازش اولیه محدود فضای پشت دست را بطورکامل از پس زمینه جدا می کنیم در مرحله بعد که مهمترین گام در این پروسه می باشد ویژگی مناسب برای تشخیص هویت از شمای پشت دست استخراج می گردد.

تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA Keywords:

تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA authors

عبداله چاله چاله

گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه

سعید جوادزاده

گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه

امیر فرامرزی

گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ajay Kumar, Ch. Ravikarth, :Persomal Autherntication Csing Finger _ Surface, ...
_ _ _ _ _ Washungton D.C... 1999. ...
S. Pankati R. M. Bolle, and A. _ 0Biotnetrics: The ...
W. Chang-Yu, S. Shang-Ling, _ Feng-Rong, M. Liang- Mo, _ ...
Atticular Skin Texture Recognition, " _ .4utomatica Sinica, vol.32, no.3. ...
D. L. Woodard, P. J. Flynn, "Finger surface as a ...
Y. Gao, M. K. Leung, _ Profile Recogmition _ Attributed ...
Xia Liu and Kikno _ HHad Gestue Recognition usirg _ ...
_ Stergiopoulou and N.Papamarkos: _ _ Technique _ _ Gesture ...
S. Vaseghi, H. Jetelova, "Pinciple _ Independent Cormpoent Analysis _ ...
Jazes V. Stomne. Independent Component Analysis. _ MII Press, 2004. ...
_ Barret. Foundatiors of ITmage _ Jon Wiley & Sons, ...
R. C. _ ad R. E. Woods. Digital Image Processing. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA" توسط عبداله چاله چاله، گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه؛ سعید جوادزاده، گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه؛ امیر فرامرزی، گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی امنیت اطلاعات و ارتباطات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص هویت، لبه گیری، پردازش تصویر، PCA هستند. این مقاله در تاریخ 18 بهمن 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1605 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به عنوان نگاه جدیدی به ویژگیهای بیومتریک که می تواند در تشخیص هویت افراد از دقت بالایی برخوردار باشد می توان به شمای پشت دست، چروکیدگی انگشتان و قلب، ناخن اشاره کرد. دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگیهای منحصر به فرد از قضای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن ها با استفاده از عملگرهای لبه بدست امده و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.