تشخیص هویت افراد مبتنی بر شمای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن به وسیله Edge adaptive PCA(EAPCA

به عنوان نگاه جدیدی به ویژگیهای بیومتریک که می تواند در تشخیص هویت افراد از دقت بالایی برخوردار باشد می توان به شمای پشت دست، چروکیدگی انگشتان و قلب، ناخن اشاره کرد. دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگیهای منحصر به فرد از قضای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن ها با استفاده از عملگرهای لبه بدست امده و با تاثیر چند برابر به تصویر اصلی شمای پشت دست اضافه می گردد. سپس با توجه به خصوصیات فیلتر PCA اطلاعات اصلی مربوط به شمای پشت دست از تصویر به دست می اید شناسایی و تایید هویت مبتنی بر این روش شامل سه فرایند اصلی: جداسازی ، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی ها می باشد. درابتدا به وسیله پیش پردازش اولیه محدود فضای پشت دست را بطورکامل از پس زمینه جدا می کنیم در مرحله بعد که مهمترین گام در این پروسه می باشد ویژگی مناسب برای تشخیص هویت از شمای پشت دست استخراج می گردد.

Keywords:

تشخیص هویت , لبه گیری , پردازش تصویر , PCA