سیستم تشخیص نفوذ به شبکه مبتنی بر داده کاوی ا لگوی رفتار

حسین جلالی فراهانی; علی دقایقی; بابک فخار

سیستم تشخیص نفوذ به شبکه مبتنی بر داده کاوی ا لگوی رفتار

Publish place: National Conference on Information and Communication Security

Publish Year: 1389

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/110296

Document National Code:

CICS01_040

Index date: 7 February 2011

سیستم تشخیص نفوذ به شبکه مبتنی بر داده کاوی ا لگوی رفتار abstract

با توجه به افزایش روزافزون شبکه های کامپیوتری وو جود اطلاعات بسیار مهم در آنها حفاظت از این اطلاعات در برابر حملات و خرابکاریها اهمیت بسیار بالایی پیدا کرده است هدف ازارائه این مقاله طراحی یک سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه است درایجاد سیستمهای تشخیص نفوذ از روش های مختلف استفاده میشود که یکی از این روشها داده کاوی است فرایندداده کاوی نیز به روشهای متفاوت صورت می گیرد که یکی از این روشها استفاده از الگوریتم بهینهس ازی کلونی مورچه ها ant- miner است سیستم تشخیص نفوذ پیشنهاد شده الگوهای رفتار نرمال در شبکه را دراختیار می گیرد و براساس مقدار انحراف از رفتار نرمال نفوذ را شناسایی می کند این سیستم برمبنای یافتن ناهنجاریها در رفتار کاربران در شبکه ایجاد شده استو شامل دو فاز ادگیری و تشخیص نفوذ است سیستم پیشنهادی برروی داده KDD99 مستخرج از بانک اطلاعات دانشگاه کالیفرنیا ازمایش و نتیجه حاصل نشان از کارایی مناسب در مقایسه با روشهای CUP Winner , SVM,C5 دارد.

سیستم تشخیص نفوذ به شبکه مبتنی بر داده کاوی ا لگوی رفتار Keywords:

سیستم تشخیص نفوذ , شبکه های کامپیوتری , داده کاوی , الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه های , قواعد طبقه بندی

سیستم تشخیص نفوذ به شبکه مبتنی بر داده کاوی ا لگوی رفتار authors

حسین جلالی فراهانی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر گروه کامپیوتر

علی دقایقی

مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی حفاری ایران اهواز

بابک فخار

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ M. Fayyad, G. Piatetsky- Shapiro andl P. Smyth, _ ...

Dorigo, M., & Maniezzo, V. (1996). _ ant system: optmization ...

M. Dorigo, G. Ti Caro and . M. Ganbardella, _ ...

S. M. Weiss ad C. A. Kulikowski, Computer Systerms that ...

T. NM. Cover andl J. , Thomas, _ of ...

Imnformation Theory, Nex York, NY: John Wiley & Sons, 1991. ...

J. R. Qunlan, C4.5: Programs for Machime Learming, San Francisco, ...

L. A. _ andl T). W. Aha, *Simplifying decisio trees: ...

M. Dorigo, A. Colomi and V Mariezzo, _ System: optimization ...

P. Clark and R. Boswell, _ induction with CN2: _ ...

Learning (EWSL-91), Iecture Notes i Artificial Intelligence. Berlin, Germay: Sprnger- ...

Bo Liu , HIussein A. Abbass , and Bob McKay ...

Lotti Admane, Karina Benatchba, Mouloud KOUDIL, Habiba "Using arnt colomies ...

problems" DF[]AS 2006 IEEE Irtermaliomal (Conhence _ Systerns, _ _ ...

نمایش کامل مراجع