سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,569
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICS01_041
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1389
Abstract:
وب سرورها و کاربردهای وب عموما در معرض تهدیدها و حملات هستند مقاله حاضر به ارائه شیوه ای مبتنی بر شبکه های بیزین و مارکوف به کشف و شناسایی نفوذ با استفاده از اموزش از طریق پردازش داده های لاگ برچسب خورده و همچنین رفتارهای کاربران براساس حملات مبتنی بر وب سرورها می پردازد در فاز اول ما به بررسی لاگ وب سرور برگرفته از اپاچی معروف به لاگ رایج پرداخته و در فاز دوم سعی بر این خواهد بود تا با استفاده از نرم افزار تولید لاگ و قرار دادن آن میان مفسر وب و اپاچی خود به تولید لاگ پرداخته و در پایان به بررسی و مقایسه این دونوع داده براساس روشهای گفته شده خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد تشخیص نفوذ توسط لاگ های همراه با نشست نتیجه بهتری نسبت به لاگهای پیش فرض اپاچی خواهند داشت.
Keywords:
Authors
محمد خوانساری
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
رضا عزمی
دانشگاه الزهرا
ایمان خلخالی
دانشگاه صنعتی شریف پردیس بین الملل
زهرا رفعت پناه
دانشگاه الزهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :