سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین

محمد خوانساری; رضا عزمی; ایمان خلخالی; زهرا رفعت پناه

سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین

Publish place: National Conference on Information and Communication Security

Publish Year: 1389

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > یادگیری ماشین

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/110297

Document National Code:

CICS01_041

Index date: 7 February 2011

سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین abstract

وب سرورها و کاربردهای وب عموما در معرض تهدیدها و حملات هستند مقاله حاضر به ارائه شیوه ای مبتنی بر شبکه های بیزین و مارکوف به کشف و شناسایی نفوذ با استفاده از اموزش از طریق پردازش داده های لاگ برچسب خورده و همچنین رفتارهای کاربران براساس حملات مبتنی بر وب سرورها می پردازد در فاز اول ما به بررسی لاگ وب سرور برگرفته از اپاچی معروف به لاگ رایج پرداخته و در فاز دوم سعی بر این خواهد بود تا با استفاده از نرم افزار تولید لاگ و قرار دادن آن میان مفسر وب و اپاچی خود به تولید لاگ پرداخته و در پایان به بررسی و مقایسه این دونوع داده براساس روشهای گفته شده خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد تشخیص نفوذ توسط لاگ های همراه با نشست نتیجه بهتری نسبت به لاگهای پیش فرض اپاچی خواهند داشت.

سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین Keywords:

تشخیص نفوذ پذیری انومالی , مدل مارکوف , بیزین , فایل لاگ , نفوذ پذیری مبتنی بر وب , یادگیری ماشین

سیستم تشخیص نفوذ وب میزبان، مبتنی بر یادگیری ماشین authors

محمد خوانساری

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

رضا عزمی

دانشگاه الزهرا

ایمان خلخالی

دانشگاه صنعتی شریف پردیس بین الملل

زهرا رفعت پناه

دانشگاه الزهرا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

W. Lee, S.J. Stolfo, and K.W. Mok, "Adaptive Ittrusioh Detection: ...

Artificial Intelligence Review, vol. 14, DDec. 2000, pp. 533-567. ...

A. Singhal, Data warehousing and data mining techniques for cyber ...

V. Chandola, A. Banerjee, and V. Kumar, detection: ...

Computing Surveys (CSUR), vol. 41, 2009, p. A. Luotonen, 40The ...

S. Cho ad S. Cha, SAD: web session anomaly detection ...

C. Kruegel and CG. Vigna, :Anomaly detection of web-based attacks, ...

Faltin F. & Kenctt R., " Bayesian Networks", Encyclopedia of ...

(Generatiom Security Software Ltd, 2002. ...

A. Klein. CCross Site Scripting Explained. Techhical report, Sanctum Inc., ...

K. Ingham and H. Inoue, "Comparing anomaly detection techniques for ...

M. Cova, D. Balzarotti, V. Felmetsger, and G. _ :Swaddler: ...

Y. Song, A.D. Keromytis, and S.J. Stolfo, "Spectrogram: A mi ...

C. Torrano -Gimenez , A. Perez- Villegas, and G. Alvarez, ...

_ _ of Information Assurance and Security, vol. 5, 2010, ...

Q. Do Nguyen, "Anomaly Handling in Analytics, ...

_ Balzarotti, M. Cova, V.V. Felmetsger, ad G. Vigna, _ ...

Proceedings of the _ conference _ Computer ard _ _ ...

نمایش کامل مراجع