ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی

Year: 1395
Publish place:
COI: ITCSC01_069
Language: PersianView: 3,089
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد سعادت - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان) اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان) اصفهان ایران

Abstract:

روش جنگل تصادفی یکی از روشهای فراگیر یادگیری ماشین می باشد که کاربرد پیشگویانه رقابتی در زمینه های مختلف ازجمله علوم بیولوژی، مالی، مهندسی شیمی و غیره دارد. درواقع جنگل تصادفی یک روش یادگیری ماشین تحت نظارت محسوب می شود که کاربرد اصلی آن در داده کاوی می باشد. برای بهبود بخشیدن کارایی روش جنگل تصادفی می توان بر روی محور دقت و سرعت آن کارکرد. در زمینه بهبود دقت، با استفاده از ارزیابی ویژگیهای مختلف و ترکیب کردن توابع آن کار را جلو می برند. بهبود در سرعت یادگیری از طریق کاهش در درختان تصمیم اصلی و در نتیجه افزایش سرعت طبقه بندی پیشنهاد می شود. همچنین روش جنگل تصادفی دارای خواص موازی سازی است و می تواند به راحتی در جهت گسترش پذیری و بهبود کارایی موازی سازی شود. در این مقاله مروری خواهیم داشت بر جدیدترین متدهای بهبود دقت و سرعت در الگوریتم جنگل تصادفی و همچنین نتایج به دست آمده از آنها را با یکدیگر به طور خلاصه مقایسه خواهیم کرد

Keywords:

طبقه بندی- درخت تصمیم گیری – داده کاوی – جنگل تصادفی – موازی سازی

Paper COI Code

This Paper COI Code is ITCSC01_069. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/517860/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سعادت، محمد و زمانی بروجنی، فرساد،1395،مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی،اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم،Isfahan،https://civilica.com/doc/517860

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Kulkarni, V.Y. and P.K. Sinha, Effective learning and classification using ...
  • Kotsiantis, S.B., Decision trees: recent overview. Artificial Intelligence Review, 2013. ...
  • Xu, R., Improvements to random forest methodology. 2013. ...
  • Frankel, D.S., Model Driven Architecture Applying Mda. 2003: Johr Wiley ...
  • Kulkarni, v.Y. and P.K. Sinha, Random forest classifiers: a survey ...
  • Sannella, M.J., Constraint satisfaction and debugging for interactive user interfaces. ...
  • Zhang, H. and M. Wang, Search for the smallest random ...
  • Decaestecker, Limiting the number of trees in random forests, in ...
  • Evaluation using biomedical engineering problems. in Information Technology and Applications ...
  • Wu, X. and Z. Che. Toward dynamic ensembles: the BAGA ...
  • Gaber, M.M., A. Zaslavsky, and S. Krishnaswamy, Mining data streams ...
  • International Conference on. 2009. IEEE. Oza, N.C. and S. Russell. ...
  • Geurts, P., D. Ernst, and L. Wehenkel, Ertremely randomized trees. ...
  • Processing (ICIP), 2009 16th IEEE International Conference on. 2009. IEEE. ...
  • Bonissone, P., et al., Afuzzy randomforest. International Journal of Approximate ...
  • Leistner, C., et al. Sem i-supervised random forests. in Computer ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 10,222
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support