مدلسازی فرآیند برشکاری شیشه با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی شبکه با الگوریتم اجتماع ذرات

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا جهت مدلسازی و پیشبینی زبری سطح فرایند برش شیشه استفاده شده است، پارامترهای مؤثر در فرایند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار میباشند. سپس از الگوریتم اجتماع ذرات جهت بهینه سازی مدل پیشنهادی استفاده شده است.

Keywords:

الگوریتم اجتماع ذرات , شبکه های عصبی , برشکاری جت آب , الگوریتم پس انتشار خطا , مدلسازی

Authors

محسن عبدی

بجنورد، موسسه غیرانتفاعی اشراق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد

محمد شادکامی

بجنورد، موسسه غیرانتفاعی اشراق، دانشکده فنی و مهندسی، عضو هیات علمی، مربی

شهاب الدین امیدیان

بجنورد، موسسه غیرانتفاعی اشراق، دانشکده فنی و مهندسی، عضو هیات علمی، مدرس

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1116932

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF04_100

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1399

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

عبدی، محسن و شادکامی، محمد و امیدیان، شهاب الدین،1399،مدلسازی فرآیند برشکاری شیشه با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی شبکه با الگوریتم اجتماع ذرات،4th National Conference on Electrical and Computer Engineering of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/1116932

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Eshragh Institute of Higher Education

Type of center: موسسه غیرانتفاعی

Paper count: 748

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات مرتبط جدید