پیش بینی سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوسیله شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,402
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDNC03_500
Index date: 6 March 2011
پیش بینی سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوسیله شبکه عصبی مصنوعی abstract
اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی خاک مانند سرعت نفوذ نهایی آب به خاک وقت گیر و پر هزینه بوده و تا حدی به علت غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیر قابل اعتماد است. در عوض ویژگی های هیدرولیکی می تواند از جایگزینی داده های زودیافتی مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری وغیره با استفاده از توابع انتقالی خاک بدست آید. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش هایی هستند که برای تخمین توابع انتقالی استفاده می شوند. در این پژوهش از داده های 150پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی موجود در سازمان آب و برق خوزستان استفاده شد. داده های زودیافت مورد استفاده برای تعیین سرعت نفوذ نهایی آب به خاک شامل درصد توزیع اندازه ذرات، وزن مخصوص ظاهری، تخلخل کل، رطوبت در نقطه ظرفیت مزرعه و رطوبت در نقطه پژمردگی دائم می باشد. نتایج نشان داد که کارائی شبکه های عصبی RBF بالاتر از شبکه های MLP در تخمین سرعت نفوذ نهایی آب به خاک است
پیش بینی سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوسیله شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
توابع انتقالی خاک , سرعت نفوذ نهایی آب به خاک و شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوسیله شبکه عصبی مصنوعی authors
روح اله رضایی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
غلامعباس صیاد
استادیار گروه خاکشناسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
مسعود مظلوم
مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا جعفرنژادی
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات آ ب و خاک استان خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :