مرور روش های خوشه بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی

در طی چند سال اخیر، با پیشرفت پرسرعت فنّاوری حسگر و ارتباط بی سیم، اینترنت اشیاء پیشرفت چشمگیری داشته است. اینترنت اشیاء با قرار دادن وسایل الکترونیکی هوشمند در محصولات همراه با یک شبکه جهانی پویا شکل گرفته است. این موضوع، کارایی و تأثیرگذاری محصولات صنعتی مدرن و کاربرد آن ها را بهبود بخشیده است. اینترنت اشیاء با اضافه شدن دستگاه های جاسازی شده با انرژی محدود که نیاز به مدیریت دارند، دارای قدرت بیشتری شده است. اینترنت اشیاء روش های پیاده سازی گوناگونی همچون RFID ، GPS ، حسگر لیزری، حسگر مادون قرمز و حسگرهای دیگر دارد. یکی از چالش های مهم در اینترنت اشیاء، خوشه بندی می باشد. هدف اصلی هنگام استفاده از خوشه بندی در برنامه های اینترنت اشیاء، به حداکثر رساندن بهره وری انرژی و در نتیجه، افزایش طول عمر شبکه اینترنت اشیاء می باشد. در این مقاله، روش های خوشه بندی در اینترنت اشیاء که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی هستند، مرور می شوند. روش های مورد بررسی، از الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات، تبرید شبیه سازی شده، سنجاقک، ژنتیک ، کرم شب تاب و بهینه سازی گروهی پویا استفاده نموده اند.

Keywords:

اینترنت اشیاء , خوشه بندی , بهره وری انرژی , افزایش طول عمر , الگوریتم های هوش جمعی