مکان‌یابی خطوط بزرگ انتقال آب با استفاده از نرم‌افزار Arc-GIS
Publish place: Journal of Water and Wastewater، Vol: 31، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 478
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WWJ-31-1_010
Index date: 23 November 2020
مکان‌یابی خطوط بزرگ انتقال آب با استفاده از نرم‌افزار Arc-GIS abstract
خطوط بزرگ انتقال آب، خطوط لوله‌ای هستند که آب را از چاه، منابع سطحی نظیر رودخانه‌ها و یا از محل سدها برداشته و به گره‌های نیاز شرب، صنعت یا کشاورزی منتقل می‌کنند. به‌دلیل کمبود شدید منابع آب به‌‌ویژه در بخش‌های شرقی و مرکزی کشور، طی سال‌های اخیر طرح‌هایی برای انتقال آب بین حوضه‌ای مطرح شده است. این امر سبب ایجاد تنش‌های اجتماعی زیادی در مناطق اجرای طرح شده و همچنین باعث بروز اعمال خرابکارانه در مسیر خط انتقال و تأسیسات وابسته شده است. در نتیجه، مکان‌یابی خط انتقال از منظر پدافند غیرعامل از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این پژوهش به معرفی روش مکان‌یابی خطوط بزرگ انتقال با در نظر گرفتن شاخص‌های حریم، دسترسی، نظامی، اقتصادی، جمعیتی، زمین‌شناسی و ژئومورفولوژی و اقلیم و هیدرولوژی پرداخته شد. هر کدام از شاخص‌ها به چندین زیرشاخص طبقه‌بندی شد. بر این اساس کلیه زیرشاخص‌ها در نرم‌افزار Arc-GIS کمّی‌سازی شدند. سپس با برهم نهی لایه‌های فوق، منطقه طرح لکه‌گذاری شده و نقاط با خطر بالا مشخص شدند. در نهایت با ترسیم نقشه پهنه‌بندی، منطقه امن برای مسیر خط انتقال از بین خطوط پیشنهادی مشخص شد.
مکان‌یابی خطوط بزرگ انتقال آب با استفاده از نرم‌افزار Arc-GIS Keywords:
مکان‌یابی خطوط بزرگ انتقال آب با استفاده از نرم‌افزار Arc-GIS authors
محمد عطاری
دانشجوی دکترای آب و سازه های هیدرولیکی، گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
عباس خاشعی سیوکی
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سعید اصغرزاده منظری
کارشناس ارشد پدافند غیرعامل، گروه مدیریت بحران، دانشکده آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران
معصومه مجرد
کارشناس ارشد مهندسی آب، گروه کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :