روش جدید پایش نوک پره توربین با استفاده از سنسور مایکروویو و الگوریتم کلاسهبندی K نزدیکترین همسایه (k-NN)
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
Abstract:
در این مقاله، یک سنسور مایکروویو باند k برای پایش پره توربین شبیهسازی و در نرم افزار CST بهینهسازی شده است و با استفاده از یک مدل ساده شده توربین در نرمافزار CST اثر قرار دادن سنسور در بدنه توربین بررسی شده است و چنانچه هر تغییر شکل در نوک تیغه و یا جابجایی در فاصله مابین نوک تیغه تا پوسته انجام گردد پارامتر پراکندگی این سنسور تغییر میکند و پارامتر پراکندگی بدست آمده از سنسور به عنوان اثر انگشت تیغه توربین تعریف میشود. در این مقاله شاخصهای اندازهگیری مبتنی بر پارامترهای پراکندگی میدان نزدیک سنسور مایکروویو بعنوان سیستم تشخیص خرابی نوک تیغه و همچنین الگوریتم کلاسهبندی k-NN برای تفسیر پارامترهای پراکندگی قابل اندازهگیری بهمنظور تعیین مقدار خرابی بعنوان روشی جدید برای پایش پره توربین ارائه گردیده است. مزیت این روش پایش برخط پره توربین با استخراج کامل شاخصهای اندازهگیری ناشی از پارامترهای پراکندگی یک پره نمونه بوده و نشان داده شده است که روش طبقهبندی k-NN دقت قابل قبولی در شناسایی و تعیین مقدار فاصله نوک پره توربین از پوسته و تغییر شکل نوک پره دارد چراکه در این روش درصد خطا میتواند به زیر 1.8 درصد برسد.
Keywords:
Authors
مهدی اصلی نژاد
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کاشان
مریم السادات اخوان حجازی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :