تحلیل ارزیابی کارایی الگوریتمهای انتخاب شبکه در شبکههای بیسیم ناهمگن نسل پنجم
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 330
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-2_040
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
Abstract:
یکی از ارکان نسل جدید شبکههای سیار بیسیم امکان دسترسی به شبکههای ناهمگن با فنآوریهای مختلف و امکان دستبهدست شدن بین آنهاست. در این فرآیند یکی از کلیدیترین گامها، مسئله «انتخاب شبکه» از بین بهترین گزینه در دسترس است. اگرچه روشها و الگوریتمهای متنوعی جهت حل این مسئله مطرح گردیده است، اما یک مبنای استاندارد و جامع جهت ارزیابی کارایی این روشها وجود ندارد. در این مقاله با ارائه تعریفی فراگیر از درجه رضایت مشتری و«کیفیت تجربه استفاده از سرویس»، «شاخص جامع کارایی» جهت مقایسه کارایی شبکهها پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی مبتنی بر «تحلیل سلسلهمراتبی» بوده و تمامی عوامل مؤثر در رضایت نهایی مشتری در گزینش شبکه هدف بهنحوی سیستماتیک و پویا لحاظ میگردد. این ایده خود منجر به طرح یک الگوریتم جدید به نام ACANS در انتخاب شبکه گردیده که یک الگوریتم «کاربر محور» «به کمک اطلاعات شبکه» است و «با آگاهی از شرایط و مقتضیات کاربر» به شکل خودکار ملاحظات ویژه هر کاربر را در انتخاب شبکه اعمال میکند. با انجام شبیهسازی، روش پیشنهادی با الگوریتمهای شناختهشده رایجی چونTOPSIS ، TRUST ،MEW و SAW مورد ارزیابی و مقایسه قرارگرفته است. درنهایت نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در شاخصهای متعددی ازجمله تعداد دستبهدست شدنها، حجم ترافیک دریافتی کاربر، هزینه سرویس و مصرف انرژی منطبق با ترجیحات کاربر بوده و کارآیی بالاتری در مقایسه با روشهای قبلی دارد.
Keywords:
Authors
رضا هنرور
بخش مخابرات و الکترونیک- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
علیرضا ذوالقدر اصلی
بخش مخابرات و الکترونیک- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :