تشخیص ویژگی‌های ضمنی با استفاده از قواعد نحوی زبان فارسی و خوشه‌بندی صفات

به­طور معمول وقتی فردی قصد خرید یک محصول برخط را دارد، نظرات و یادداشت‌های نوشته­شده توسط سایر افراد در مورد محصول را بررسی می‌کند و این مسئله تاثیر بسزایی در تصمیم‌گیری فرد برای خرید دارد. تجزیه و تحلیل نظرات کاربران که با عنوان تجزیه و تحلیل احساس یا نظرکاوی شناخته می­شود، یکی از داغ­ترین موضوعات تحقیقاتی در علم کامپیوتر است. هدف اصلی نظرکاوی، استخراج نظرات افراد درباره­ی ویژگی­های یک موجودیت یا کالا است. در این تحقیق، یک راه­کار نظرکاوی بدون نظارت و مبتنی­بر استخراج ویژگی­های ضمنی برای محصولات در زبان فارسی ارائه­ شده است. استخراج ویژگی­های ضمنی یکی از مراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی می­باشد. در بیشتر پژوهش­های پیشین از اطلاعات آماری برای ایجاد ماتریس هم­رخداد و سپس تشخیص ویژگی­های ضمنی استفاده شده است. در این پژوهش در کنار اطلاعات آماری، از قواعد نحوی زبان و خوشه­بندی صفات جهت بهبود ماتریس هم­رخداد بین کلمات (ویژگی­ها و احساسات)  بهره گرفته شده است. ارزیابی‌های انجام­شده بر روی داده­های واقعی و استخراج­شده از نظرات کاربران در سایت دیجی­کالا، نشان می­دهند که روش ارائه­شده در این مقاله به نرخ بازخوانی و دقت بهتری  نسبت به کارهای قبلی دست یافته است.

Keywords:

نظرکاوی , ویژگی ضمنی , ماتریس هم‌رخداد , خوشه‌بندی