یک روش بهینه برای تعیین وضعیت اتصال ریزشبکه به شبکه سراسری با استفاده از اطلاعات محلی
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 375
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-3_039
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
Abstract:
بهمنظور عملکرد مناسب سیستم کنترل و حفاظت ریزشبکه، لازم است تغییر وضعیت اتصال ریزشبکه با شبکه سراسری در کمترین زمان ممکن شناسایی شود. در این مقاله، یک روش بهینهسازی بهمنظور تعیین پارامترهای ورودی روش کلاسهبندی به کمک اطلاعات محلی پیشنهاد شده است. هدف مسئله بهینهسازی، حداقلکردن زمان تشخیص و افزایش دقت تشخیص است. همچنین در روش کلاسهبندی سه حالت وقوع جزیره، اتصال مجدد به شبکه و سایر رخدادها در نظر گرفته شده است. تابع هدف این مسئله بهصورت مجموع وزندار ضریب زمان و خطای تشخیص رله تعریف شده است. با توجه به اینکه ورودیهای مسئله تشخیص میتوانند پارامترهای مختلف شبکه مانند فرکانس، ولتاژ، جریان، توان و یا مؤلفههای توالی آنها و یا نرخ تغییرات آنها باشند، متغیرهای مسئله بهینهسازی، تعداد و نوع پارامترهای ورودی مسئله کلاسهبندی در نظر گرفته شده است. از الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله بهینهسازی و از روش ماشین بردار پشتیبان برای کلاسهبندی استفاده شده است. بهمنظور بررسی صحت روش پیشنهادی، حالات مختلفی از شرایط بهرهبرداری ریزشبکه در نظر گرفته شده و در هر حالت، رخدادهای متفاوتی مدلسازی شدهاند. مقایسه نتایج حاصله با نتایج سایر مقالات برتری روش پیشنهادی را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
نادر هاتفی ترشیزی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
حمید رضا نجفی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
عباس صابری نوقابی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :