طبقه بندی افراد دیابتی و غیر دیابتی با استفاده از الگوریتم فیشر

بیماری دیابت امروزه افراد زیادی را در کشورهای مختلف درگیر خود کرده است. در امریکا این آمار در سال ۲۰۱۲، ۲۹ میلیون نفر گزارش شده است که ۳۷ درصد افراد دیابتی، سنی حدود ۲۰سال و یا بیشتر داشتند. عوامل زیادی از جمله مصرف میوجات و سبزیجات ، کاهش مصرف چربی ها و نوشیدنی های قنددار، افزایش فعالیت های بدنی، کنترل عادت های دخانیاتی احتمال ابتلا به دیابت را افزایش می دهد که بیشتر این عوامل به یکدیگر وابسته می باشند. در این مطالعه عواملی همچون نوع پوشش بیمه، بیماری قلبی، فشار خون و دانش به دیابت را اضافه کردیم. با توجه به وابستگی این متغیرها و طبقه بندی افراد به افراد دیابتی و غیر دیابتی، ما از الگوریتم فیشر استفاده کردیم. هدف ما در این مطالعه کاهش ابعاد و عوامل موثر با دقت بالا طبقه بندی افراد به دیابتی و غیر دیابتی می باشد. در این راستا ما با استفاده از برنامه نویسی الگوریتم فیشر توانستیم تنها با یک بعد، با احتمال ۹۵ درصد، دقتی برابر ۷۰ درصد داشته باشیم.

Keywords:

دیابت , فیشر , طبقه بندی , پوشش بیمه.