بررسی اثر متغیرهای طرح اختلاط بر عملکرد تراکم مخلوط آسفالتی با کمک الگوریتمهای داده کاوی
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-17-4_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1399
Abstract:
عوامل یا پارامترهای زیادی بر تراکم میدانی مخلوط آسفالتی، تاثیر میگذارد از آنجا که تعداد متغیرهای موثر بر تراکم زیاد و برخی بر یکدیگر اثر میگذارند، تعیین یک رابطهی درونیابی ثابت تقریبا غیر ممکن است. داده کاوی و تکنیکهای آن راهکاری برای کشف دانش پنهان بین متغیرهای وابسته و مستقل است، همچنین روابط غیر مستقیم و غیرخطی را میتواند با تقسیم بندی دادهها در گروهها یا برگ، در درخت تصمیم شناسایی کند. در این مطالعه، تکنیکهای رایج دادهکاوی در مهندسی عمران، شامل شبکه عصبی، رگرسیون خطی و درخت تصمیم، به عنوان ابزار تحلیلی مورد استفاده قرار میگیرد. با تاکید بر کاربرد روش درخت تصمیم، با هدف بررسی مدلهای کشف دانش و ارائه پیش بینی، سایر ابزارهای داده کاوی نامبرده برای کمک به ساخت وارزیابی مدل ساخته شده، بکار گرفته میشوند. متغیرهای توضیحی که در سه ابزار آماری این مطالعه مورد استفاده قرار میگیرند، شامل: درصدفضای خالی، مقاومت مخلوط آسفالتی، دانهبندی سنگدانهها، درصدقیر، نرمی مخلوط آسفالتی میباشد. نتایج نشان میدهد متغیرهای درصدفضای خالی مصالح سنگی، درصد عبوری الک شمارهی 200 و شمارهی4 و درصدقیر تاثیر بیشتری بر نتایج تراکم و چگالی مخلوط آسفالتی داشتهاند. همچنین مدل رگرسیون خطی چندگانه با ضریب همبستگی نزدیک به یک بین چگالی مخلوط آسفالتی و متغییرهای تاثیرگذار بر آن ارائه شد.
Keywords:
Authors
محمد حمیدی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدمهدی خبیری
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مهدی مخبری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :