علل عمده مرگ‌ومیر ایران در سال 1395 با استفاده از جداول عمر چند کاهشی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 244

This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPAIAS-13-26_006

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1399

Abstract:

Increasing Life expectancy in the demographic transition is one of the most important demographic developments in Iran in the last century. This study, after evaluating and leveling the death data of Iran Census Bureau and Iran Census in 2016, investigates hopeful changes in terms of causes of death. Findings showed that in recent decade, mortality coverage has increased significantly so that after evaluation and leveling the data can be calculated directly using the Iranian life tables. According to Fraser, the Rectangularization of Mortality is being formed and there is still much potential for improving mortality reduction at the age of 50 to 70. In 2016, five major causes of death (cardiovascular disease, cancers, accidents, Respiratory, infectious, and parasitic diseases) accounted for more than 71 percent of deaths. Removing them adds to the hopefulness of 9.6 for men and 10.8 for women. Cardiovascular diseases and cancers are important causes of death in old age and adulthood. Death due to events of all ages, especially in young men, is observed. Iran still has great potential to reduce mortality at all ages. Therefore, after identifying bottlenecks, it can be hoped that, with

Keywords:

علل عمده مرگ , امید زندگی در بدو تولد , جداول عمر چندکاهشی

Authors

الهام فتحی

دکترای جمعیت شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد علوم و تحقیقات)، تهران

منصور شریفی

گروه علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد گرمسار)

محسن ابراهیم پور

دانشیار مرکز پژوهش های وزارت جهاد کشاورزی

حبیب اله زنجانی

دانشیار جمعیت شناسی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :