کالیبراسیون اتوماتیک مدل دو بعدی دما در مخزن با الگوریتم بهینه سازی ذرات جمعی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,371

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR01_038

تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390

Abstract:

در این مقالهParticle Swarm Optimization(PSOبه عنوان ابزار بهینه سازی برای کالیبراسیون اتوماتیک پارامترهایموثر در شبیه سازی دما در مدلCE-QAUL-W 2 به کار رفته است . ازPSO برای بهینه کردن تابع هدف فرآیند اتوماتیک کالیبراسیون دما استفاده شده است. تابع هدف در این مطالعه مجموع قدر مطلق خطا در نقاط کنترل می باشد. قدر مطلق خطا بین داده های شبیه سازی شده توسط مدل شبیه ساز و داده های اندازه گیری شده از مخزن مورد مطالعه که مخ زن سد کرخه می باشد، حاصل م ی گردد. مساله کالیبراسیون اتوماتیک با هدف مینیمم نمودن مجموع قدرمط لق خطا در نقاط کنترل تعریف شده است. پارامترهای موثر در کالیبراسیون دما در مخزن کرخه در این مطالعه، ضریب پوشش بادWSC)در طی روزهای شبیه سازی، ضریب محو شدن نور در آ بEXH2O) و ضریب جذب نور در سطح آبBeta) می باشند. انتخاب این پارامترها با توجه به نتایج آنالیز حساسیت حاصل شده است . تکنیک پیشنهادی در این پژوهش برای داده های میدانی فرضی مورد امتحان قرار گرفت . نتایج حاصل نشا ن دهنده همگرایی مناسب نتایج مدل به داده های میدانی فرضی می باشند.

Keywords:

بهینه سازی , کالیبراسیون , مدلسازی کیفی آب. Particle Swarm Optimization , CE-QAUL-W2

Authors

عباس افشار

استاد دانشکده عمران، گروه مهندسی آب، دانشگاه علم و صنعت ایران

حمیده کاظمی الموتی

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست،دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایرا

مطهره سعادت پور

کاندیدای دکتری مدیریت منابع آب، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :