مقایسه عملکرد مدل های شبکه های عصبی مصنوعی برای رده بندی متن پیامک ها

از چند دهه گذشته که رایانه ها امکان پیاده سازی الگوریتمهای محاسباتی را فراهم ساخته اند، در راستای شبیه سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، کارهای پژوهشی بسیاری از سوی متخصصین علوم رایانه، مهندسین و همچنین ریاضیدان ها شروع شده است، که نتایج کار آنها، در شاخهای از علم هوش مصنوعی و در زیرشاخه هوش محاسباتی تحت عنوان موضوع شبکه های عصبی مصنوعی طبقه بندی شده است. در مبحث شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های ریاضی و نرمافزاری متعددی با الهام گرفتن از مغز انسان پیشنهاد شدهاند، که برای حل گستره وسیعی از مسائل علمی، مهندسی و کاربردی، در حوزه های مختلف کاربرد دارند. 1 حال می خواهیم برای رده بندی متن پیامک ها از مدل های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی مانند 3CNN، 4 RNN ، 5 LSTM استفاده کنیم و خروجی این مدل ها را مقایسه کنیم.

Keywords:

هوش مصنوعی , شبکه های عصبی مصنوعی , یادگیری عمیق , CNN , RNN , LSTM