تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر
Publish place: 6th National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 414
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF06_121
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399
Abstract:
هدف،تشخیص زود هنگام میکروکلسیفیکیشن ها(MC) 1، در تصاویر ماموگرافی پزشکی می باشد .در این مبحث از آنالیز شهودی ویژگی ها استفاده شده و تابع ریاضی خاصی مورد استفاده قرار نگرفت . در نهایت تبدیل کانتورلت در سه سطح (معادل 8 تصویر خروجی) و ویژگی آماری واریانس به عنوان اساس کار و بهترین معیار تشخیص برگزیده شد. روش پیشنهادی بر اساس واریانس ضرایب کانتورلت بلوک های 1515 تصویر، به عنوان ورودی به کلاسه بند SVM (ماشین بردار پشتیبان(2 با هسته RBF اعمال شد. نتیجه گرفته شده در مجموعه دیتابیس از نظر درستی برابر %91 میباشد. نتایج این پیاده سازی هم به صورت جداول و هم به صورت تصویری آورده شده است. این روش از نظر سادگی انتخاب شده، تعداد ویژگی به کار رفته و درصد درستی بر روشهای قبلی ارجحیت دارد.
Keywords:
Authors
مسعود مصلایی
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
امید مهدی یار
استادیارگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
مهدی تقی زاده
استادیار گروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران