وضعیت اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای از منظر معاونان فرهنگی و دانشجویی
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 22، Issue: 86
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 258
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-22-86_006
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1399
Abstract:
جهیز دانشجویان و دانشآموختگان به انواع شایستگیها و مهارتهای نرم و سخت برای موفقیت در بازار کار و ارتقای سطح اشتغالپذیری آنها یکی از معیارهای ارزیابی کیفیت نظام آموزش عالی بهویژه دانشگاههای نسل سوم و کارآفرین است. با توجه به اهمیت اشتغالپذیری دانشآموختگان، این پژوهش با هدف تحلیل سطح اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای به روش آمیخته شامل پیمایش کمّی و تحلیل محتوای کیفی انجام شد. جامعه آماری پژوهش 107 تن از معاونان فرهنگی و دانشجویی آموزشکدهها و دانشکدههای فنیوحرفهای بودند. برای گردآوری دادهها از پرسشنامه محققساخته، اقتباس شده از پرسشنامه «دیوس و سوئنز» (2008) و برای تحلیل دادههای کمّی از آمارههای توصیفی و آزمون تی استفاده شد. بر اساس یافتههای پژوهش، اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای از دیدگاه جامعه آماری در سطح مطلوب ارزیابی میشود. در بخش دوم، راهکارهای ارتقای سطح اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای بررسی شد. بر اساس تحلیل دیدگاههای جامعه آماری، 5 مقوله اصلی، 13 مقوله فرعی و 108 کد و مفهوم کلیدی برای ارتقای سطح اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای استخراج و دستهبندی شدند. با بهکارگیری راهکارهای پیشنهادی در این پژوهش نظیر بازنگری در برنامههای درسی و متناسبسازی آنها با نیازهای بازارکار، آمایش آموزش عالی و تأسیس و توسعه آموزشکدهها و دانشکدهها بر اساس آن، تجهیز زیرساختها و بهروزرسانی کارگاهها و آزمایشگاهها، ترویج فرهنگ کارآفرینی و پُررنگ کردن نقش رشتههای فنیوحرفهای، تعامل مستمر با صنعت، برگزاری اثربخش دورههای کارآموزی و حمایت مادی و معنوی از دانشآموختگان دانشگاه فنیوحرفهای برای راهاندازی کسبوکار، میتوان سطح اشتغالپذیری این دانشآموختگان را تا حد زیادی ارتقا داد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :