سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تلفیق آینده‌نگری جمعیت در ارائه سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری مکان‌یابی دفن پسماند شهری (مطالعه موردی: استان قزوین)

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 417

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GIRS-11-4_001

Index date: 22 December 2020

تلفیق آینده‌نگری جمعیت در ارائه سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری مکان‌یابی دفن پسماند شهری (مطالعه موردی: استان قزوین) abstract

پیشینه و هدف گسترش شهرنشینی با افزایش جمعیت تولید پسماندهای جامد شهری را طی سال‌های اخیر به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای سرعت بخشیده است. علیرغم اهمیت دفن مواد زائد جامد به‌عنوان یکی از مهم‌ترین بخش‌های چرخه مدیریت پسماند، در حال حاضر دفن اصولی در بسیاری از مناطق ایران مورد غفلت قرارگرفته است. اخیراً سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به‌عنوان ابزاری مناسب برای استفاده در مطالعات انتخاب محل دفن پسماند شناخته‌شده است. علاوه بر این، تصمیم‌گیری چند معیاره روشی شناخته‌شده برای حل مشکلات پیچیده تصمیم‌گیری در انتخاب محل دفن پسماند است که یکی از روش‌های شناخته‌شده آن فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. ازیک‌طرف انتخاب محل دفن پسماند مبتنی بر GIS شامل مراحل اصلی غربالگری و حذف مناطق نامناسب و رتبه‌بندی مناطق باقیمانده است. از طرف دیگر برنامه‌ریزی مکان‌یابی دفن پسماند درگرو داشتن اطلاعات کافی از ویژگی‌های جمعیتی دارد و با توجه به روند افزایشی رشد جمعیت، لزوم توجه به پیش‌بینی جمعیت در تصمیم‌گیری‌ها دوچندان می‌شود. استان قزوین در حوزه مرکزی ایران در سال ۱۳۷۵ از استان تهران جدا شد. براساس سرشماری آبان 1395 جمعیت استان قزوین، 1273761 نفر بود که در مقایسه با آبان 1390 متوسط رشد سالانه جمعیت آن معادل 17/1 درصد بوده است. با توجه به تازه تأسیس بودن استان قزوین و افزایش جمعیت آن طی دهه گذشته، ضرورت مکان‌یابی محل مناسب دفن پسماند با پیش‌بینی رشد جمعیت احساس می‌شود. لذا پژوهش حاضر باهدف واردسازی کمترین آسیب به محیط‌زیست ﺑﺎ به‌کارگیری رویکرد یکپارچه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی- سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS-AHP در تلفیق با آینده‌نگری جمعیت به مکان‌یابی دﻓﻦ پسماندﻫﺎی ﺷﻬﺮی در استان قزوین پرداخته است. مواد و روش ­ها پژوهش حاضر طی سه‌گام اصلی مکان‌یابی اولیه دفن پسماند با روش ارزیابی چند معیاره MCE، تعیین مساحت موردنیاز دفن پسماند براساس آینده‌نگری جمعیت تا افق 1425 و درنهایت مکان‌یابی نهایی دفن پسماند شهری با مدل تصمیم‌گیری مکانی تخصیص تک هدفه زمین در نرم‌افزار ایدریسی  TerrSet انجام شد. در گام نخست، مکان‌یابی اولیه دفن پسماند براساس رویکرد یکپارچه GIS-AHP طی مراحل شناسایی و انتخاب معیارها، وزن‌دهی معیارها، استانداردسازی معیارها و درنهایت ادغام معیارها با روش WLC انجام شد. در گام دوم، مساحت موردنیاز برای احداث مکان ‌دفن پسماند شهری، بر اساس پیش‌بینی رشد جمعیت، سرانه تولید زباله (کیلوگرم در روز) و متوسط عمق آب زیرزمینی برآورد شد. به‌منظور محاسبه جمعیت استان قزوین تا سال 1425، نتایج گزارش‌های مرکز پژوهش‌های توسعه و آینده‌نگری سازمان برنامه‌وبودجه استفاده شد که در این گزارش‌های پیش‌بینی جمعیت استان قزوین تا افق 1425 با توجه به عوامل مؤثر شامل نرخ باروری، مرگ‌ومیر، مهاجرت و ترکیب سنی و جنسی جمعیت حاصل‌شده است. در گام سوم، مکان‌یابی نهایی دفن پسماند شهری با مدل تصمیم‌گیری مکانی تخصیص یک هدفه زمین در نرم‌افزار ایدریسی  TerrSetانجام شد. نقشه توان‌سنجی اولیه حاصل از روش MCE به‌عنوان ورودی پایه وارد مدل شد. همچنین شرط مساحت موردنیاز برآورد شده در گام دوم براساس آینده‌نگری جمعیت اعمال شد. در این پژوهش دو سناریو اجرا شد. در سناریوی اول در انتخاب مکان‌های نهایی دفن پسماند، شرط دارا بودن بیشترین ارزش نقشه‌ای اعمال شد و در سناریوی دوم علاوه بر شرط ذکرشده، لزوم وجود بافر 10 کیلومتری برای هر یک از گزینه‌های انتخابی لحاظ گردید. نتایج و بحثدر پژوهش حاضر تعداد 7 معیار اصلی اکولوژیک و انسانی و 25 معیار فرعی جهت مکان‌­یابی دفن مواد زائد جامد شهری در استان قزوین انتخاب شد. با دخالت­دادن نتایج پرسشنامه‌­های مقایسه زوجی، وزن نهایی هر معیار و زیرمعیار مشخص شد. پس از آماده­سازی لایه­های GIS و تشکیل پایگاه داده، هریک از لایه­های فاکتور به تناسب توابع موجود در ابزار عضویت فازی استانداردسازی شده و با طیف­هایی از اعداد بین صفر تا 255 که بیانگر درجه عضویت در مجموعه فازی است، طبقه­بندی شدند. این تحقیق تکنیک AHP را در محیط GIS برای بررسی بهترین مکان‌های دفن زباله در مقیاس استان قزوین اجرا نمود. سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS  ابزاری بسیار قدرتمند است که می‌تواند ارزیابی سریع از منطقه موردمطالعه برای تعیین محل مناسب دفن زباله ارائه دهد. همچنین تکنیکAHP  برای حل آن‌دسته از مشکلات پیچیده‌ای که ممکن است میان اهداف متعدد مسئله همبستگی وجود داشته باشد، مفید است. انتخاب معیارها یکی از مهم‌ترین گام‌ها در این تحقیق بود. در انتخاب سایت دفن پسماند باید عوامل محیطی را در کنار عوامل اقتصادی در نظر گرفت. بنابراین، هشت معیار اصلی فاصله از جاده، ارتفاع، شیب، جهت فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از آب‌های سطحی، فاصله از مناطق حفاظت‌شده، زمین‌شناسی، هیدرولوژی و کاربری اراضی را در پژوهش خود بکار گرفتند. در این تحقیق نیز سعی شد در کنار معیارهای یادشده، پارامترهای مختلف طبیعی و انسانی مانند فاصله از خطوط انتقال انرژی، فاصله از شهرک‌های صنعتی و راه‌آهن و غیره نیز بکار گرفته شود تا جامعیت تحقیق حاضر دوچندان گردد. نقشه توان‌سنجی اولیه کاربری دفن پسماند حاصل از روش MCE با توجه به نمودار فراوانی ارزش‌های آن با روش شکست طبیعی (Natural Break) طبقه‌بندی شد. شهرستان‌های تاکستان، آبیک و بویین‌زهرا به ترتیب مساحت‌های 50.15، 14.55 و 54.48 کیلومترمربع از توان خوب جهت دفن پسماند در سطح استان قزوین برخوردار بودند. مناطق ﻳﺎدﺷﺪه ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﻣﺮاﻛﺰ ﺛﻘﻞ ﺟﻤﻌﻴﺘﻲ ﻧﻴﺰ در ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺷﺮاﻳﻂ ﻗﺮار داشتند. مکان­یابی نهایی در دو سناریو با مدل تصمیم‌گیری مکانی SOLA اجرا شد. درنهایت سایت شماره یک از سناریو اول و دوم در شرق استان قزوین و در محدوده شهرستان بوئین‌زهرا و در نزدیکی روستای اله­آباد و سایت شماره سه از سناریو دوم در فاصله 15 کیلومتری از مدیریت دفن پسماند در مرکز استان و سمت شرق روستای زین­آباد به‌عنوان اولویت معرفی شدند. نتیجه ­گیری لازم به ذکر است در کنار عدم تعیین محل مناسب برای دفع نهایی پسماندها در سالیان گذشته، تاکنون برنامه جامعی در زمینه کاهش تولید پسماند و اجرای طرح‌های تفکیک از مبدأ در هیچ‌یک از شهرستان‌های موردمطالعه تهیه و اجرانشده است. شکل‌گیری بخش آینده‌پژوهی در ساختار تشکیلاتی سیستم‌های مدیریتی دفن پسماند نه تنها می‌تواند منجربه کاهش خطرات محیط‌زیستی شود بلکه پایداری در منابع اقتصادی و اجتماعی را به‌همراه خواهد داشت.

تلفیق آینده‌نگری جمعیت در ارائه سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری مکان‌یابی دفن پسماند شهری (مطالعه موردی: استان قزوین) Keywords:

تلفیق آینده‌نگری جمعیت در ارائه سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری مکان‌یابی دفن پسماند شهری (مطالعه موردی: استان قزوین) authors

زهرا اسدالهی

استادیار گروه محیط زیست و شیلات، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

نغمه مبرقعی دینان

دانشیار گروه برنامه ریزی و طراحی محیط، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مصطفی کشتکار

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Barakat A, Hilali A, Baghdadi ME, Touhami F. 2017. Landfill ...
Cervantes Turcott DE, López Martínez A, Cuartas Hernández M, Lobo ...
Chabuk A, Al-Ansari N, Hussain HM, Knutsson S, Pusch R. ...
Cheng H, Hu Y. 2010. Municipal solid waste (MSW) as ...
Chitsazan M, Dehghani F, Rastmanesh F, Mirzaei Y. 2013. Solid ...
Demesouka OE, Anagnostopoulos KP, Siskos E. 2019. Spatial multicriteria decision ...
Demesouka OE, Vavatsikos AP, Anagnostopoulos KP. 2013. Suitability analysis for ...
Eastman JR. 2003. IDRISI Kilimanjaro: guide to GIS and image ...
Getahun T, Mengistie E, Haddis A, Wasie F, Alemayehu E, ...
Harris-Lovett S, Lienert J, Sedlak DL. 2018. Towards a new ...
Hoornweg D, Bhada-Tata P. 2012. What a waste: a global ...
Hydarian P, Rangzan K, Maleki S, Taghizade A, Azizi Ghalaty ...
Joseph K, Rajendiran S, Senthilnathan R, Rakesh M. 2012. Integrated ...
Kamdar I, Ali S, Bennui A, Techato K, Jutidamrongphan W. ...
Khan D, Samadder SR. 2014. Municipal solid waste management using ...
Khan MM-U-H, Vaezi M, Kumar A. 2018. Optimal siting of ...
Khodaparast M, Rajabi AM, Edalat A. 2018. Municipal solid waste ...
Lin H-Y, Kao J-J. 2005. Grid-based heuristic method for multifactor ...
Liu N, Tang S-Y, Zhan X, Lo CW-H. 2018. Policy ...
Mahini AS, Gholamalifard M. 2006. Siting MSW landfills with a ...
Makhdoom MF. 2012. Fundamental of Land Use Planning. University of ...
Moghadam MA, Mokhtarani N, Mokhtarani B. 2009. Municipal solid waste ...
Muttiah RS, Engel BA, Jones DD. 1996. Waste disposal site ...
Raviv O, Broitman D, Ayalon O, Kan I. 2018. A ...
Razavian MT, Kanooni R, Firouzi E. 2016. Site selecting urban ...
Saaty TL. 1990. How to make a decision: the analytic ...
Salari M, Moazed H, Radmanesh F. 2012. Site selection for ...
Salmanmahiny A, Kamyab H. 2009. Applied remote sensing and GIS ...
Sarptas H, Alpaslan N, Dolgen D. 2005. GIS supported solid ...
Şener Ş, Sener E, Karagüzel R. 2011. Solid waste disposal ...
Singh A. 2019. Environmental problems of salinization and poor drainage ...
Singh A, Panda SN, Saxena C, Verma C, Uzokwe VN, ...
Spigolon LM, Giannotti M, Larocca AP, Russo MA, Souza NdC. ...
Staley BF, Barlaz MA. 2009. Composition of municipal solid waste ...
Sukholthaman P, Shirahada K. 2015. Technological challenges for effective development ...
Tchobanoglous G, Theisen H, Vigil S. 1993. Integrated solid waste ...
Unal M, Cilek A, Guner ED. 2020. Implementation of fuzzy, ...
United Nations. 2017. World Population Prospects: 2017 Revision Population Database. ...
Uyan M. 2014. MSW landfill site selection by combining AHP ...
Yazdani M, Monavari S, Omrani GA, Shariat M, Hosseini S. ...
نمایش کامل مراجع