تخمین SOH باتری با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی
Publish place: Fourth International Conference on Technology Development in Iranian Electrical Engineering
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,612
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMCONF04_010
Index date: 26 December 2020
تخمین SOH باتری با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی abstract
امروزه باتري ها به طور گسترده اي در خودروهاي الكتريكي و سيستم هاي انرژي خورشيدي و بسياري كاربردهاي ديگر مورد استفاده قرار مي گيرند. بنابراين تخمين وضعيت سلامتي آنها براي استفاده ايمن و كارآمد از آن ها اهميت زيادي دارد. در اين مقاله، تخمين وضعيت سلامتي باتري در اين مقاله، تخمين وضعيت سلامتي باتري SOH با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شده است. در اين آزمايش 5 قطعه باتري ليتيم يون مورد استفاده قرار گرفته اند. شارژ جريان/ولتاژ ثابت و دشارژ جريان ثابت براي آزمايش طول عمر باتري ها اعمال شده اند. براي تخمين SOH باتري ها از اطلاعات بدست آمده از مشخصات شارژ و دشارژ، همچنين آزمايش چرخه عمر باتري، استفاده شده است. اين اطلاعات به شبكه عصبي مصنوعي، جهت آموزش و تست آن، داده مي شوند. در نهايت نتايج نشان مي دهند كه SOH باتري با دقت خوبي تخمين زده مي شود كه اين اهميت زيادي براي بهبود عملكرد سيستم مديريت باتري دارد.
تخمین SOH باتری با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی Keywords:
تخمین SOH باتری با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی authors
محمد طلوع خیامی
شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد
سعید انصاری
شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد
نیما نوری
شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد