آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,920

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_020

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

Abstract:

آشکارسازی و تحلیل سایه نقش مهمی در تفسیر تصاویر سنجش از دور ایفا می کند دراین مقاله رویکردی برای آشکارسازی و حذف سایه پیشنهاد می شود که براساس ویژگیهای سایه و در یک فضای رنگی نزدیک به سیستم بینایی انسان عمل می کند این الگوریتم در ابتدا تصاویر RGB سنجش از دور را به فضای HSV برده و سپس مولفه های روشنایی و اشباع را بدست می اورد و با توجه به ویژگی این دو مولفه در فضای جدید بخش سایه مشخص می شود همچنین با استفاده از انطباق هیستوگرام و در نظر گرفتن ویژگی محیط پیرامون نواحی سایه عمل حذف سایه صورت می پذیرد.

Authors

یوسف صداقت

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

حمید دهقانی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

احمد کشاورز

دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A.Susuki, A.Shio, H.Arai, and S.ohtsuka, 2000.- Dnmi [2ی shadowv compensation ...
  • Victor J.D.Tsa, 2006. _ comparative study on shadow compensation of ...
  • Su.J, Lin.X and Liu.D 20 06.00 A» automatic shadow detection ...
  • Salvador, E., Cavallaro, A., and Ebrahimi, T (2004).-Cas shadow segmentation ...
  • M.R. Asharif, H. Etemadnia, "Homomorphic Processing Approach for Image Shadow ...
  • _ N. Herdotou, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanpoulos , "A ...
  • Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, "Digitual Image Processing". ...
  • نمایش کامل مراجع